Data engineer в Риски

В управление рисков розничного бизнеса ищем Data engineer/data analyst

• разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов: проектирование отказоустойчивых потоков данных для загрузки информации из различных источников (АБС, CRM, внешние бюро) в DWH

• оркестрация процессов: настройка и мониторинг расписания загрузки данных в Apache Airflow, обработка сбоев

• проектирование витрин данных: создание и развитие витрин для розничного скоринга, риск-менеджмента и регуляторной отчетности

• оптимизация производительности: ускорение SQL-запросов, настройка инкрементальных загрузок и снижение нагрузки на DWH/Hadoop-кластер

• реализация алгоритмов рисков: перевод методологических формул расчета риск-метрик (PD, LGD, EAD, RWA) в код на SQL или Python

• контроль качества данных (Data Quality)

• кросс-функциональное взаимодействие: консультирование риск-аналитиков по структуре данных и оценка ИТ-задач

• уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции).

• опыт работы с одним из промышленных планировщиков задач (предпочтительно Apache Airflow).

• опыт проектирования хранилищ данных (DWH) и витрин.

• понимание принципов работы распределенных систем (Hadoop, Spark) будет преимуществом.

• способность декомпозировать сложные бизнес-требования в технические задачи.

• знание специфики розничного банковского бизнеса и понимание основных риск-метрик является сильным плюсом.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.