Senior/Lead Data Scientist CV (SberAI)

Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.

• Анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения

• Разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных ДЗЗ (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). Задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений

• Оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах

• Взаимодействие с командой RUN для передачи алгоритмов в production

• Документирование экспериментов, результатов и процессов (MLflow, Tensorboard).

• Опыт работы в Data Science / CV — от 3 лет

• Хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ИТ-разработки и DevOps процессов

• Хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и SFM-реконструкция, фильтры и морфология, PnP и др

• Глубокое знание Python и стеков для ML/CV: OpenCV, PyTorch

• Знание и понимание основных архитектур моделей для решения CV задач

• Опыт работы с алгоритмами локализации (SLAM, Kalman Filter, Particle Filter, PGO и др.) и алгоритмами регистрации изображений (SIFT, SuperGlue, SuperPoint, Roma, MINIMA-вариации)

• Опыт работы с робототехническими данными ROS/ROS2, работа с сенсорами (лидары, IMU, GPS)

• Умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы

Будет плюсом:

• Публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации)

• Знание и понимание методов sensor fusion

• Работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, CARLA, Isaac Sim)

• Навыки работы с геоинформационными системами (GIS): QGIS.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• Гибридный формат работы

• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.