
сбер · г Москва · 20 июн.
↑ Вакансия с автоподнятиемМы разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.
дорабатывать и поддерживать существующий сервис
разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных
проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.
опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями
Python, FastAPI/Flask/Django
Kafka, PostgreSQL
Docker, Openshift/K8s на уровне разработчика
понимание принципов работы ML и LLM
знакомство с ML-стеком (Pytroch, transformers).
Будет плюсом:
Hadoop, PySpark, Airflow
Scala, SQL
CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps.
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
формат работы - гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.