
сбер · г Москва · 5 часов назад
↑ Вакансия с автоподнятиемМы разрабатываем передовой сервис, который агрегирует информацию о клиентах и их продуктах из множества банковских систем, обеспечивая мгновенный доступ к актуальным данным и улучшая качество обслуживания.
Но это еще не всё! Мы также создаем интеллектуального агента, который поможет сотрудникам банка быстро находить ответы на вопросы о клиентах на естественном языке. Этот RAG-агент внутренней документации станет незаменимым помощником, использующим передовые технологии LLM и векторного поиска для обработки запросов по внутренним регламентам и документации.
проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных
разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, KaVa, PostgreSQL, Ignite, векторные БД
ыстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов
руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег
выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию и ADR
взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering
вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска.
от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями
глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL
уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD
навыки руководства командой, менторинга и проведения code review
умение общаться с бизнесом и защищать технические решения
Будет плюсом:
опыт работы с LLM, RAG, векторными БД.
комфортный современный офис на м.Кутузовская
формат работы офис на время адаптации, далее гибрид (2 дня офис и 3 дня удаленно в неделю)
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.