
сбер · г Москва · 3 дня назад
↑ Вакансия с автоподнятиемМы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача по созданию распределенного движка автономного расчета оптимальной траектории баланса группы и предоставления пространства принятия решений для AI-агентов взаимодействия с клиентами. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.
Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.
проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
распределение нагрузки между членами команды
контроль сроков выполнения задач, релизных циклов и выполнения выставляемых требований
организация внутренних процессов в команде.
профессиональный опыт на Python от 7 лет, опыт работы в должности технического лидера от 3 лет, опыт работы с K8s, OpenShift
понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio), понимание принципов и инструментов Scrum, понимание принципов CI/CD
уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit, уверенный Linux пользователь
опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy), с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience.
Приветствуется:
понимание принципов клиентской web-разработки
умение работать в команде и эффективно распределять задачи
умение принимать решения и брать на себя ответственность
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
только гибридный формат работы, г. Москва и г.Самара
годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.