Аналитик в команду эффективности Доставки

Какие задачи решает эффективность в доставке?

В широком смысле мы постоянно ищем и придумываем способы, как сделать сервис эффективнее: от правил распределения заказов и ценообразования до субсидий курьерам и системы блокировок. Всё это позволяет курьерам максимально эффективно проводить время на линии, а пользователям — получать лучшее качество сервиса.

Мы ищем человека в одно из ключевых направлений — аналитику субсидий Доставки. Субсидии курьерам — это одна из основных статей расходов компании. Предстоит развивать и оптимизировать текущие механики, тестировать абсолютно новые и бороться с курьерским фродом. Мы используем много продвинутых аналитических инструментов, применяем сложные статистические и ML-модели, проводим A/B-, гео-A/B- и свитчбэк-тесты.

Узнайте больше про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Оптимизация системы дохода

Вы будете повышать эффективность системы дохода курьеров.

Аналитика и поиск точек роста

Разрабатывать новые алгоритмы нахождения зон повышенного спроса. Искать точки роста бизнеса в городах. Исследовать, как факторы внешнего мира влияют на поведение курьеров.

Гипотезы, эксперименты и тесты

Формировать и проверять гипотезы, моделировать ситуации поведения маркетплейсов. Проводить А/B-тестирования, свитчбэки, региональные тесты с синтетическим контролем. Находить различия в модулях курьерского продукта. Экспериментировать с внедрением новых фич в продукт.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Имеете сильную аналитическую и математическую подготовку
* Умеете формализовывать процессы и конкретизировать задачи
* Имеете критическое мышление и умеете отстаивать позицию в решении задач
* Умеете работать с данными, искать в них инсайты, проводить эксперименты и оценивать эффект от внедрений
* Много работали с SQL, Python, BI-инструментами
* Самостоятельны и проактивны