Team Lead GenAI/LLM в Финтех
В службе ML Финтеха открывается новое направление, связанное с использованием и внедрением GenAI для оптимизации и улучшения процессов.
яндекс · На сервисе с: 22.08.26 04:16
↑ Вакансия с автоподнятиемВ службе ML Финтеха открывается новое направление, связанное с использованием и внедрением GenAI для оптимизации и улучшения процессов.
Мы делаем GenAI повседневным инструментом: за последние полгода команда активно запускает LLM-решения, которые помогают пользователям и уже экономят тысячи часов операционной рутины. Внутри поддерживаем культуру LLM‑by‑default: каждую проблему мы сначала пробуем решить с помощью языковых моделей, а энтузиасты помогают коллегам быстро освоить новые подходы. Кроме того, мы сами используем LLM в повседневных задачах для повышения нашей эффективности.
Какие задачи вас ждут
Построение RAG- и агентских систем для внутренних и внешних ассистентов
Мы создаём финансового ассистента, с помощью которого пользователи смогут решать вопросы и выполнять операции, не дожидаясь ответа сотрудника поддержки. Ещё мы верим, что внедрение LLM повысит эффективность сотрудников за счёт возможности быстро находить и использовать нужную информацию.
Оптимизация процессов в маркетинге и операционных задачах
Наша команда работает над персональными коммуникациями, персональными скидками, автоматизацией ручных процессов и многим другим. Здесь мы боремся за эффективность процессов: решаем задачи, которые до появления LLM автоматизировать было технически очень сложно или вообще невозможно.
Использование LLM для улучшения качества широкого класса скоринговых моделей
Основной бизнес Финтеха — кредитование. И лучшие скоринговые модели помогут нам выдавать кредиты эффективнее и зарабатывать больше.
Руководство группой LLM-инженеров
Для решения задач в этом направлении собралась группа сильных разработчиков, которых нужно направлять.
Мы ждём, что вы
- Умеете программировать.
- Имеете опыт руководства.
- Используете LLM в day-to-day-жизни или pet-проектах.
- Понимаете, как устроены LLM.
- Понимаете, как устроены RAG- и агентские системы.
Бенефиты работы в Яндексе
Здоровье
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:
- Базовые услуги
Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.
- Ментальное здоровье
Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.
- Ежегодные чекапы
Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.
- Больничный
30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.
- Стоматология
Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.
- Коррекция зрения
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.
- Терапевты в офисах
Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.
- Ведение беременности и роды
Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.
Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.
Рост и развитие
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому:
- Обучение
В Яндексе есть собственная образовательная платформа с более чем 700 курсами и специальные программы для начинающих и опытных руководителей.
- Профессиональные сообщества
Для проджектов и продактов, аналитиков, дизайнеров, рекрутеров и других специалистов.
- Профильные конференции
Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.
Спорт
Мы любим спорт и считаем его важной частью хорошего самочувствия каждого яндексоида. Поэтому у нас есть:
- Спортзалы в офисе
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым. Можно заниматься самостоятельно или позвать своего тренера.
- Спортивные клубы
В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в соревнованиях.
- Специальные события
Фестивали спорта и здорового образа жизни, уникальные спортивные проекты во дворах офисов.
- Спорт вне офиса
У нас есть скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, на скалодромах и в других местах.
И ещё
- Жилищные займы
Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
- Скидки на услуги и сервисы
На внутреннем портале можно найти сотни услуг и сервисов. Также при оплате зарплатной картой можно получать повышенный кешбэк и дополнительные скидки.
- Детские образовательные проекты
Специальные образовательные проекты от наших сервисов для мини-яндексоидов разных возрастов — офлайн и онлайн.
- Подписка Плюса
Для всех яндексоидов.
Похожие вакансии AI инженер
Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и забронировать всё нужное — от билетов до отелей.
Ищем Python разработчика в команду AI поддержки, которая отвечает за разработку ИИ-инструментов для автоматизации Контакт-центра: cуфлеры, LLM-бот на чатах и письмах, будущие ИИ-агенты и другие инструменты на базе LLM.
Тебе предстоит
- Разрабатывать и развивать production-решения на базе LLM: AI-ассистентов, автоматизацию обработки обращений и другие прикладные AI-продукты
- Разрабатывать и поддерживать backend- и микросервисы на Python/FastAPI для интеграции LLM-решений
- Проектировать и развить RAG-систем, включая retrieval, embeddings, reranking, проводить оценку качества
- Разрабатывать AI-агентов и интегрировать инструменты и внешние сервисы через tool calling и MCP
- Оптимизировать качество LLM-систем: prompt engineering, evaluation, golden datasets, LLM-as-a-judge и A/B-тестирование
- Исследовать новые технологии в области LLM и создавать прототипы для бизнес-задач
- Исследовать, внедрять и оптимизировать локальные LLM, включая снижение стоимости и latency инференса
Мы ждём, что ты
- Имеешь коммерческой опыт на Python более 3 лет, опыта с FastAP от 1 года
- Имеешь опыт разработки и запуска production-продуктов с использованием LLM
- Используешь AI в разработке
- Глубоко понимаешь LLM и имеешь опыт работы с современными LLM API
- Понимаешь основы RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering
- Обладаешь практическим опытом применения ИИ в процессы разработки
- Имеешь опыт prompt engineering, structured output, JSON Schema, tool/function calling и построения evaluation-процессов
- Имеешь опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face, понимаешь и умеешь оптимизировать inference
- Глубоко понимаешь асинхронное или многопоточное программирование Python
- Имеешь опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, REST/OpenAPI, Docker, Docker Compose, Git, с микросервисной архитектурой
Будет плюсом
- Понимание NLU/NLP, BERT, fine-tuning/LoRA и вопросы безопасности LLM (prompt injection, PII)
- Продвинутые знания RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering
- Опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face, понимание и оптимизация inference
- Практический опыт с LangGraph, MCP и AI-агентами
Про команду и рабочий процесс
Кросс-функциональная команда: product owner, python разработчик, системный аналитик, два AI-тренера, тестировщик (шерится на две команды).
Работаем двухнедельными спринтами. Проводим планирования, PBR, демо и ретроспективы.
Используем OKR для синхронизации целей. Ценим проактивность, самостоятельность и готовность брать ответственность за технические решения.
График работы
Работаем 5/2. Для работы можно выбрать постоянное место в офисе, гибридный график или полную удалёнку.
Путь к оферу
- Общение с эйчаром: обсудим детали вакансии, опыт и зарплатные ожидания — до 30 минут
- Техническое интервью: узнаем про твой опыт и навыки, а ты задашь вопросы — 2 часа
- Оффер!
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.