Старший ML-разработчик в службу исследований машинного обучения Поиска

Наша миссия — сделать поисковую выдачу качественной, релевантной и актуальной.

Наша команда заботится о том, чтобы пользователь, пришедший с запросом, получил ответ с учетом индивидуальных особенностей задачи. Например, ранжирование запроса «купить пылесос X» может учитывать цену товара, его наличие в магазине, отзывы, рейтинг и другую информацию, связанную с электронной коммерцией. Ранжирование запроса «лесные пожары» должно учитывать новостные сводки.

Мы занимаемся решением задач под ключ, включая шаги анализа проблемы, разработку системы онлайн- и офлайн-метрик для задачи, обучение больших поисковых моделей (например BERT), внедрение моделей в продакшен, проведение А/В-экспериментов.
Наши основные задачи — улучшение качества ранжирования вебпоиска, поиска по картинкам, музыкального поиска для Алисы.

* технически отвечать за несколько проектов Поиска;
* генерировать новые идеи, находить слабые места в идеях коллег;
* читать статьи и предлагать улучшения ML-архитектуры;
* писать код на C++ и Python;
* обучать и внедрять ML-модели;
* проводить А/В-эксперименты;
* анализировать ранжирование, основываясь на данных.

* понимаете принципы машинного обучения;
* имеете опыт решения прикладных задач с помощью технологий Deep Learning, в частности в областях NLP или рекомендаций;
* имеете опыт работы с одним из фреймворков Deep Learning (PyTorch, TensorFlow или других);
* интересуетесь последними публикациями в области Deep Learning (необязательно только в сфере NLP/CV);
* хорошо знаете C++ или Python;
* хорошо знаете алгоритмы и структуры данных.

* самостоятельно вели проекты;
* работали ментором или руководителем.

* современный офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, есть парковка для сотрудников;
* официальное трудоустройство;
* компенсация оплаты питания на территории кампуса и в окрестностях;
* гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи;
* расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
* высокий совокупный доход, премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно;
* возможность участвовать в мероприятиях Яндекса (образовательных программах, лекциях, митапах);
* талантливая экспертная команда, у которой можно многому научиться;
* культура открытости и взаимопомощи;
* возможность быстро видеть результаты работы и делать сервисы, которыми пользуются миллионы людей.