ML-разработчик в команду рекомендательных систем

Мы разрабатываем, внедряем и улучшаем рекомендательные системы для различных сервисов Яндекса с сотнями миллионов DAU и тысячами RPS, которые обрабатывают терабайты данных в реальном времени. Чтобы улучшить пользовательский опыт, мы работаем над ML-инфраструктурой для 50+ сервисов и сотен разработчиков. Вы можете стать частью команды, результаты которой влияют на пользователей каждый день.

У нас:
* Вариативность проектов и развитие навыков и опыта в области рекомендаций на различных доменах
* Возможность улучшать сервисы и видеть результаты своей работы
* Команда с крепким техническим бэкграундом
* Возможность реализации своих идей
* Продвинутая инфраструктура для быстрого развёртывания и улучшения рекомендаций

* Полный цикл ML-разработки от идеи до внедрения
* Эксперименты с анализом данных, паттернами поведения пользователей и различными схемами рекомендаций
* Обучение и внедрение нейросетевых SotA-моделей
* Работа с масштабными проектами, где машинное обучение играет ключевую роль

* Глубоко понимаете принципы ML и готовы применять знания в решении реальных задач
* Искренне интересуетесь внедрением изменений, существенно влияющих на пользовательские сервисы
* Знаете C++ или хотите его изучить
* Хорошо владеете Python

* Занимались рекомендательными системами или NLP
* Эксперт по C++
* Работали с трансформерными моделями
* Работали с PyТorch или другими фреймворками глубокого обучения

* Официальное трудоустройство
* Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи
* Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями и т. д.
* Высокий совокупный доход, премии каждые полгода
* Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, митапах Яндекса
* Работу в команде талантливых экспертов, у которых можно многому научиться
* Культуру открытости и взаимопомощи
* Возможность быстро увидеть результаты своей работы и создавать сервисы, которыми пользуются миллионы людей