Ведущий ML-разработчик в команду контент-системы товарного поиска

Поисковые технологии — ДНК бизнес-группы поиска Яндекса. Уже сейчас каждый пятый запрос относится к поиску товаров — этот сценарий даёт 40% прибыли. Мы работаем над поисковиком, который ищет информацию по десяткам тысяч интернет-магазинов, и планируем встроить в него удобный ИИ-консультант.

Наша команда отвечает за качество товарной базы во всех смыслах. Мы обеспечиваем самую большую базу оферов в рунете, следим за их актуальностью. Также мы создаём карточки товаров, обогащаем их полезным контентом и «приклеиваем» к ним предложения от магазинов с актуальными ценами, чтобы пользователи могли выбрать самое выгодное предложение или самую быструю доставку. Также мы занимаемся разработкой YandexGPT-консультанта, который помогает пользователям в исследовательском сценарии на потоке E-commerce.

В нашей базе — миллиарды товаров: ML-моделям приходится обрабатывать сотни тысяч товаров в секунду, и мы придумываем нестандартные решения, чтобы оптимизировать процессы.

В нашей работе мы сталкиваемся с различными сложными задачами, такими как сравнение товаров (Product Matching, о котором мы рассказывали на ML Party), генерация рекомендаций по выбору товара для пользователей при помощи YandexGPT, предсказание надёжности магазинов и т. д.

* Преобразовывать идеи развития продукта в корректно поставленные ML-задачи
* Обучать большие генеративные модели, анализировать их поведение и искать способы их улучшения
* Обучать нейронные сети и модели градиентного бустинга
* Использовать RL для улучшения качества моделей
* Выполнять полный цикл работ: от сбора датасета до внедрения модели в конечный продукт
* Находить trade-off между качеством и скоростью инференса моделей

* Обучали ML-модели и внедряли их в продакшн
* Умеете формулировать задачи в терминах ML, понимаете, как измерить результат, знакомы с разными алгоритмами и можете выбрать подходящий
* Заботитесь о высоком качестве конечного продукта
* Готовы погружаться в новые технологии

* Имеете опыт управления командой или хотите его получить
* Обучали большие ML-модели, такие как BERT или GPT
* Выстраивали E2E-инфраструктуру ML-процессов

* Официальное трудоустройство
* Работу в команде талантливых экспертов, у которых можно многому научиться
* Культуру открытости и взаимопомощи
* Возможность быстро увидеть результаты своей работы и создавать сервисы, которыми пользуются миллионы людей
* Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи
* Высокий совокупный доход, премии каждые полгода
* Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями и т. д.
* Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, митапах Яндекса