ML-инженер в команду распространения рекомендательных технологий

Гаскар Групп – это российский разработчик и интегратор собственных ИТ решений, разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов для обеспечения их автономности. Продукция применяется для мониторинга территорий, доставки легковесных грузов и других миссий.

Производство полного цикла, от создания идеи и разработки до выпуска готовой продукции в серии!

Мы производим: БВС, оптику, литий-ионные аккумуляторы, электродвигатели, модемы, контролеры связи, пульт управления, СКС и программируем своей собственный СОФТ для наших продуктов.

Мы предлагаем погрузиться в мир инноваций и технологических разработок.

Мы разрабатываем программно-аппаратные комплексы для беспилотных авиационных систем. В состав решений входят средства обнаружения, сопровождения и перехвата воздушных целей, а также собственное бортовое программное обеспечение.

Ищем инженера по компьютерному зрению, который будет на постоянной основе развивать направление машинного зрения: заниматься обучением и внедрением моделей, работать с датасетами, улучшать качество детекции и сопровождения целей, а также адаптировать решения под встраиваемые вычислительные платформы.

Нам нужен специалист, который будет полностью сфокусирован на данном направлении и сможет отвечать за весь жизненный цикл моделей — от данных до внедрения на изделие.

Чем предстоит заниматься :

• Разрабатывать и дорабатывать алгоритмы обнаружения и сопровождения объектов.
• Обучать, валидировать и тестировать модели компьютерного зрения;
• Анализировать качество работы моделей и улучшать метрики;
• Подготавливать и оптимизировать инференс для целевых вычислителей на базе Rockchip;
• Интегрировать модели в существующую программную платформу;
• Организовывать процессы разметки данных и контролировать качество датасетов;
• Формировать требования к новым датасетам и участвовать в планировании сбора данных;
• Проводить исследования и сравнительные испытания различных архитектур;
• Готовить технические отчеты по результатам испытаний и качеству моделей;
• Взаимодействовать с разработчиками бортового ПО, алгоритмистами и испытателями.
  
  Наши требования:
• Уверенное владение Python и хорошее знание C++;
• Практический опыт разработки решений в области Computer Vision;
• Умение работать с системами контроля версий: git;
• Опыт работы с Jira или аналогичными системами управления задачами;
• Отличное понимание современных подходов к детекции объектов;
• Глубокое знание семейства YOLO и опыт его применения в реальных проектах;
• Понимание принципов работы камер и компьютерного зрения: (Дисторсия, калибровка камер, intrinsic и extrinsic параметры, системы координат, проективная геометрия);
• Опыт подготовки и обучения собственных моделей;
• Опыт оптимизации моделей для встраиваемых вычислителей;
• Опыт работы с RKNN Toolkit и NCNN;
• Понимание особенностей квантования, конвертации и ускорения нейронных сетей на платформах Rockchip;
• Опыт работы с Linux.
  

• Наши условия для тебя:

• Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата;
• Соц. пакет по ТК РФ;
• Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом;
• Офис расположен в шаговой доступности от станции м. Войковская, бизнес-центр уровня А-класса;
• Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники;
• График работы с 09:00 до 18:00. Пятница сокращенный день;
• Дружный коллектив и хороший психологический климат;
• Открытая, демократичная культура. Возможность реализовать свои идеи.
  
  Просьба в сопроводительном письме указывать свои зарплатные ожидания!

VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества.

Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем руководителя в команду вертикалей рекламы, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения.

Что предлагаем:

• Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно
• Интересную предметную область — реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов
• Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм

Задачи

• Руководить командой: наём, развитие, performance review
• Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды
• Повышать эффективность рекламы при помощи ML-алгоритмов
• Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез
• Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме

Требования

• Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет
• Опыт развития команды, проведения code review
• Практический опыт разработки на Java, Python или C++
• Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL
• Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей
• Знание алгоритмов и структур данных

Будет плюсом

• Опыт разработки рекомендательных систем
• Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)

Команда специализируется на R&D NLP.

Мы первые, кто применяет самые передовые подходы и технологии к существующим системообразующим процессам. Твоими коллегами будут сильные специалисты NLP.

Основной фокус – проекты, способные трансформировать и масштабировать существующие процессы.

Если ты хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно окликайся!

• проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач

• проектирование и разработка систем RAG, OSINT deep research систем для работы с миллионами документов

• R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи

• оптимизация inference для работы с высокими нагрузками

• построение data pipelines для обработки и индексации больших объемов текстовых данных

• работа рука об руку с продуктом: от идеи до продакшна < 3 месяцев.

• опыт production-разработки ML-систем от 5 лет

• глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)

• практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies

• опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)

• Python на уровне написания эффективного production кода.

Будет плюсом:

• опыт работы с information retrieval системами

• опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)

• опыт fine-tuning больших языковых моделей

• знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.