
яндекс · 21 апр.
Наша команда создаёт и совершенствует системы распознавания речи, которые работают с уникальным доменом запросов к Алисе. Мы уже достигли высокого качества распознавания, сравнимого с работой профессиональных асессоров, и стремимся дальше улучшать модели на самых сложных срезах данных, в новых умных устройствах и сценариях. Кроме того, мы решаем множество смежных задач, направленных на понимание голоса.
Мы активно развиваем наши подходы и ищем опытного ML-инженера, который сможет усилить команду. Ценим опыт в ML/DL и глубокое их понимание, а работе со звуком готовы научить.
Улучшение базового качества распознавания речи
Вы будете строить гипотезы и экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения. Цель — повышение точности распознавания в условиях огромного разнообразия запросов, акцентов и акустического окружения. Особенным целевым доменом будут запросы, сложные даже для понимания асессорами.
Адаптация ASR для новых пользовательских сценариев и возможностей
Алиса постоянно развивается: появляются новые устройства, специализированные сценарии для детей и в области образования. Ваша задача — адаптировать модели распознавания под специфические акустические условия, лексику и сценарии использования в таких ключевых продуктовых срезах.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
* Хорошо знакомы с Python и работали с PyTorch
* Обладаете опытом в области DL, например в CV или NLP
* Имеете базовые навыки в C++
* Работали с DL в области речевых технологий
* Внедряли нейросетевые модели в продакшен
* Имеете опыт работы с большими данными