
яндекс · 26 мая
Наша команда учит Alice AI LLM работать с внешней информацией (RAG), источниками которой могут выступать Яндекс Поиск или специализированные базы знаний (например, тексты документации). Такой подход максимально расширяет возможности современных LLM: уменьшает галлюцинации, улучшает фактологичность, не ограничивает знания модели теми данными, которые она уже видела.
Обучение больших языковых моделей
Учить LLM работать с внешней информацией из различных доменов, извлекать из неструктурированных текстов информацию, полезную для ответа на запрос пользователя. Проверять и внедрять самые современные подходы из научных статей.
Поиск релевантных документов
Исследовать и комбинировать различные подходы для поиска релевантных документов. Формировать базы знаний с полезными для конкретной задачи документами.
Внедрение в продукты
Создавать инструменты для внедрения технологии как внутри Яндекса, так и вовне.
Подробнее про Alice AI
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
* Отлично знаете классические ML и NLP
* Понимаете, как устроены современные LLM, решали с их помощью прикладные задачи или имеете релевантный исследовательский опыт
* Следите за трендами в области LLM. Можете бегло прочитать статью и быстро понять основную идею
* Строили RAG-пайплайны
* Занимались информационным поиском