Разработчик на Python/Go в Pro Acquisition

Сейчас у команды есть две большие зоны ответственности.
* Привлечение новых исполнителей — водителей для Такси и Доставки, курьеров для Еды и Лавки. Ежедневно через наши сервисы проходит около 100 тысяч лидов. Наша цель — создать удобную и гибкую платформу, чтобы максимально упростить и автоматизировать процессы привлечения. Это позволяет улучшить одну из ключевых метрик — количество supply hours (часов исполнителей), что, в свою очередь, влияет на цену и скорость выполнения заказов.
* Платформа для отправки триггерных коммуникаций. Это один из ключевых проектов команды, который мы начали в этом году. Мы стремимся создать платформу, которая будет задействована во всём Райдтехе.

Потребуется знание Python и Go или желание работать с ними одновременно: большинство сервисов на Python, при этом новые пишем на Go.

Узнайте больше про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Триггерная платформа для отправки коммуникаций

В этом году у команды появилась новая зона ответственности — триггерная платформа для отправки коммуникаций пользователям. Примеры сценариев: напоминание пополнить баланс через пуш-уведомление, отправление ссылки на отслеживание заказа, подтверждение номера телефона, маркетинговые кампании и другое.

Мы разрабатываем c нуля решение, которое может стать стандартом в сервисах Райдтеха (Такси, Еде, Лавке, Маркете) для отправки триггерных коммуникаций. Хотим построить low-code-сервис, который позволит бизнесу удобно и гибко настраивать сценарии без привлечения разработчиков.

Под капотом используется движок Temporal, бэкенд-сервисы написаны на Go.

Развитие платформы для привлечения исполнителей

Помимо триггерной платформы, мы отвечаем за инструменты найма исполнителей. Мы поддерживаем существующие сервисы на Python и реализуем новые продуктовые фичи. Одной из последних разработок является новый продукт — личный кабинет операторов колл-центра, которые звонят потенциальным исполнителям, помогают им завести профиль в Yandex Pro и выйти на линию для выполнения заказов. Раньше операторы использовали интерфейс CRM-системы, который был неудобен и медленно работал. Поэтому мы сделали своё решение, которое уже позволило пользователям сократить время звонка на 50%. Продолжаем развивать продукт и помогаем смежным командам начать его использование.

За время работы мы пережили несколько переездов на новые CRM-системы. Про один из них можно послушать на YouTube.

У нас достаточно сложная доменная область, и у вас будет возможность попробовать абсолютно разное: как разработку небольших продуктовых фич, так и сложные архитектурные вещи.

* Работали с Python и Go
* Работали с Linux или готовы на него перейти
* Разбираетесь в SQL базах данных (мы используем PostgreSQL)
* Знакомы с микросервисной архитектурой
* Стремитесь глубоко погружаться в продукт, над которым работаете
* Готовы отвечать за полную реализацию задач и проектов — от планирования до релиза

* Работали с Temporal или другими workflow-движками