Разработчик бэкенда в Шедеврум

Шедеврум — социальная сеть на основе нейрогенеративного контента. В её основе — современные внутренние и внешние ML‑модели.

Продукту ещё нет и трёх лет, но у него уже сформировалась аудитория. Растём быстро: примерно раз в два-три месяца выпускаем крупные обновления. Каждый релиз — это полноценный продуктовый запуск с заметным влиянием на пользователей. Впереди нас ждут смелые цели роста, которые выведут Шедеврум на новый уровень.

Отдельный пласт — технические вызовы: развитие бэкенда и инфраструктуры вокруг ML‑моделей (скорость, стабильность, масштабирование, GPU‑пайплайны). Это одно из самых интересных направлений современного бэкенда.

Примеры запусков

Вот что мы запустили за прошлое полугодие:
* Оживление фото в Алисе — один из крупнейших PR‑запусков Алисы. Под капотом — огромное количество видеокарт (мы одни из топ-потребителей Яндекса)
* Новогодняя ёлка на главной странице — праздничный спецпроект с видеоигрушками на ya.ru

Кроме Шедеврума, мы занимаемся и другими сервисами. Это:
* Студия в Алисе — новый продукт, выросший из оживления фото. Развивается с молниеносной скоростью. Нанимаем и туда
* YandexART API — сервис для интеграции картиночного инференса в продукты Яндекса (например, фоторедактор в Диске и примерка одежды в Маркете)
* Browser ML Backend — бэкенды для ML‑проектов Браузера (например, вопросы к странице, которые сейчас интегрируем в Алису)
* Облачный Браузер — сервис для развёртывания множества инсталляций Яндекс Браузера на серверах и управления ими. Используется агентами Алисы и серверными прокачками

Продуктовые проекты

Вы будете вести проекты с начала до конца: прорабатывать требования с заказчиками и договариваться о границах MVP, проектировать и защищать техническое решение внутри команды. Затем — готовить инфраструктуру и API для интеграций, запускать фичи, а также сопровождать и улучшать их по метрикам и обратной связи.

Технические проекты

Понадобится развивать инфраструктуру вокруг ML‑моделей: очереди/батчинг, лимиты, кеширование, наблюдаемость, работа с GPU‑ресурсами. Снижать latency и повышать стабильность/надёжность бэкенда. Автоматизировать процессы, делать внутренние инструменты и платформенные компоненты.


Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Отлично владеете Go
* Умеете проектировать сервисы, принимать и аргументировать технические решения
* Активно разрабатываете как IC
* Готовы отвечать за результат: от постановки задачи до запуска и поддержки

* Работали с ML-технологиями и GPU