Разработчик на Python в команду Assets & Capacity (DCIM) в Yandex Infrastructure

Data Center Infrastructure Management (DCIM) — технологии и сервисы для управления серверной инфраструктурой Яндекса. DCIM — это не абстрактный бэкенд, а продукт, которым ежедневно пользуются сотни инженеров и операционных команд для принятия ключевых решений.

Инфраструктура Яндекса — одна из самых крупных в стране и мире. Пять дата-центров, эксабайты данных, 150 тысяч серверов — всё это требует точного управления. Наша команда Assets & Capacity создаёт мозг и нервную систему для этого гиганта: мы разрабатываем DCIM-системы, которые планируют мощности на годы вперёд и ведут технический учёт миллионов активов.

Вы будете работать над критической инфраструктурой, необходимой абсолютно любому сервису в Яндексе — от облачных платформ до AI/ML-кластеров. Ваши решения будут напрямую влиять на то, как растёт и развивается технологический фундамент компании. Вам предстоит участвовать в полном цикле: от обсуждения требований до проектирования, реализации и эксплуатации систем.

Наша команда — это сплав инженеров, которые мыслят масштабно. Мы умеем работать с очень высокими нагрузками (одними из самых высоконагруженных сервисов в России).

Мы ценим ownership и даём свободу в выборе технических решений. Здесь можно запускать системы с нуля, влиять на архитектуру и видеть, как ваша работа меняет процессы в одной из крупнейших инфраструктур страны. Мы почти не используем внешние инструменты, а разрабатываем собственные решения.

Атмосфера в команде — это сочетание серьёзного отношения к надёжности и лёгкости в общении. Мы спорим о подходах, делимся знаниями и вместе ищем оптимальные пути для сложных, а иногда и уникальных задач.

Подписывайтесь на [телеграм-канал Yandex Infrastructure](https://t.me/+PZIYnlkjFeNmMjE6), чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Capacity Management: расчёты на опережение

Вам предстоит провести редизайн вычислительного пайплайна прогноза энергопотребления оборудования: сделать расчёты воспроизводимыми и тестируемыми; поддерживать возможность экспериментов, в том числе и на исторических данных, а также продумать архитектуру хранения временных рядов — метрики оборудования, результаты работы пайплайна, исторические данные, чтобы упростить и ускорить вычисления и визуализацию.

Assets: учёт в эксабайтном масштабе

Вам нужно будет спроектировать систему обмена данными между сервисами DCIM — уведомления об обновлениях, подписки на обновления, ревизии, дифф, историю изменений. Также вам предстоит научиться эксплуатировать систему технического учёта в федеративной модели: на множестве инсталляций, независимо от дата-центровой инфраструктуры Яндекса — обмен данными, master-master-синхронизация, независимая авторизация.

В числе ваших задач будет оптимизация и доработка API чтения данных об учёте над десятками миллионов объектов — CQRS, кеши, полнотекстовый поиск, саджесты, фасетные фильтры, поиск по картинке, нейросетевой поиск. Вы будете проводить research узких мест, предлагать и реализовывать изменения в архитектуре.

Визуализация и картография инфраструктурных дата-центров

Предстоит развивать внутренний движок отображения карт дата-центров: поддерживать визуализацию электрической топологии, отображение показаний датчиков оборудования. Помимо этого, нужно будет спроектировать и реализовать новый сервис учёта и хранения топологии дата-центров и интегрировать его с другими сервисами DCIM.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете Python и пишете надёжный, высокопроизводительный код
* Имеете опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными СУБД
* Понимаете принципы построения распределённых систем
* Готовы нести ответственность за продукт в целом, а не только за код
* Обладаете системным мышлением и умеете глубоко погружаться в сложные доменные области

* Работали с большими объёмами данных
* Знакомы с Linux, Docker, S3
* Имеете опыт построения и оптимизации высоконагруженных систем