Разработчик на Python/Go в команду Pro Acquisition

Мы — команда внутри направления привлечения исполнителей в Городские сервисы (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка) — развиваем и поддерживаем сразу несколько связанных направлений:
* Платформу привлечения новых исполнителей — её решения напрямую влияют на supply hours, одну из ключевых бизнес-метрик Городских сервисов
* Универсальный сервис поставки данных, через который ежедневно проходят миллионы событий между различными системами
* Инфраструктурные сервисы, обеспечивающие безопасное взаимодействие внутренних систем, фронтенда и внешних продуктов

Параллельно мы создаём с нуля CDP — платформу, объединяющую данные о клиентах из разных CRM в единый профиль, и развиваем AI-направление — сервисы на базе LLM для суммаризации, AI-агентов и интеграций с внутренними RAG-платформами.

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Развитие универсального сервиса поставки данных

Вам предстоит развивать универсальное решение, которое позволяет гибко настраивать потоки данных между различными системами и упрощает подключение интеграций.

Примеры задач:
* Разрабатывать новые продуктовые возможности сервиса
* Подключать новые потоки данных
* Увеличивать пропускную способность платформы
* Уменьшать задержки поставки данных
* Упрощать и ускорять подключение источников и потребителей данных

Развитие CDP для CRM-систем

Сейчас разные CRM-системы не знают о клиентах друг друга, хотя сами пользователи могут пересекаться между ними. Мы создаём платформу, которая помогает объединять эти данные и предоставлять информацию о том, в каких CRM присутствует клиент, какие действия с ним происходили и как менялось его взаимодействие с сервисами.

Направление мы строим с нуля, поэтому впереди много архитектуры и проектирования. Примеры задач:
* Проектировать модель данных и единый профиль клиента
* Разрабатывать матчинг и идентификацию клиентов между разными CRM
* Строить интеграции с источниками данных (CRM, CDP, внутренние сервисы)
* Разрабатывать систему синхронизации и обработки потоков изменений
* Обеспечивать надёжность, отказоустойчивость, качество данных
* Развивать API для потребителей CDP-профилей

Развитие AI-направления

Мы используем AI не только как инструмент в разработке, но и как основу для продуктовых сервисов, которые автоматизируют ключевые сценарии работы с клиентами и исполнителями.

Примеры задач:
* Разрабатывать решения для суммаризации портрета клиента
* Создавать AI-агентов и ботов, автоматизирующих онбординг исполнителей и клиентов
* Заниматься интеграцией с внутренними RAG-платформами и развивать сценарии их применения в продуктовых задачах

Развитие платформы для привлечения исполнителей

Вам предстоит разрабатывать и поддерживать новые продуктовые фичи в сервисах, улучшать пользовательские сценарии и автоматизировать внутренние процессы.

Например, недавно мы улучшили личный кабинет операторов колл-центра, которые помогают исполнителям подключаться к платформе. Раньше памятки и инструкции для операторов находились на wiki-страницах — было неудобно искать информацию во время звонка. Мы перенесли их прямо в интерфейс личного кабинета, добавили полнотекстовый поиск и улучшили навигацию, что заметно ускорило и упростило общение операторов с пользователями.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Имеете опыт backend-разработки
* Пишете на Python и/или Go
* Разбираетесь в SQL-БД
* Умеете системно подходить к задачам
* Готовы отвечать за полную реализацию задач и проектов — от планирования до релиза
* Используете AI-инструменты в разработке

* Проектировали распределённые сервисы
* Работали с системами обработки данных и очередями
* Интересуетесь архитектурой платформенных решений