Техлид бэкенда в Студию Алисы

Студия Алисы (Alice AI Art) — продукт, выросший из успешного запуска «Оживления фото» в Алисе. Наша команда за месяц реализовала проект — от первой технической встречи до запуска. Мы получили классные продуктовые результаты и помогли приложению Алисы стать № 1 в AppStore и Google Play после запуска.

После оживления фото мы запустили стилизацию фото, редактирование фото.

Отдельная часть работы — технические вызовы: развитие бэкенда и инфраструктуры вокруг ML‑моделей: скорость, стабильность, масштабирование, GPU‑пайплайны, стоимость инференса.

Направления в команде:

Фокус тимлида бэкенда — Студия Алисы, но команда также развивает и другие сервисы:

* Шедеврум — социальная сеть на основе нейрогенеративного контента. Нанимаем и туда

* YandexART API — сервис для интеграции картиночного инференса в продукты Яндекса: например, фоторедактор в Диске и примерка одежды в Маркете

* Browser ML Backend — бэкенды для ML‑проектов Браузера: например, «Вопросы к странице», которые мы сейчас интегрируем с Алисой

* Облачный Браузер — сервис для развёртывания множества инсталляций Яндекс Браузера на серверах и управления ими. Используется агентами Алисы и серверными прокачками

Продуктовые запуски

Важное свойство команды — умение быстро и качественно делать новые проекты. Нужно будет думать не только про Go‑бэкенды, но и про систему целиком: ML‑модели, фронтенд, компоненты большой Алисы.

Вам предстоит:

* Прорабатывать требования, проектировать и защищать технические решения

* Реализовывать ключевые части Go‑бэкенда, делегировать часть задач и менторить разработчиков

* Отвечать за инфраструктуру, скорость и надёжность

* Запускать в прод и сопровождать после запуска

* Сохранять культуру разработки при быстром темпе релизов: качество, ревью, техдолг, договорённости

Оптимизация инференса

Студия Алисы — критически важный трек уровня компании. Мы планируем сократить количество видеокарт на инференс.

Здесь есть разные направления:

* Продуктовые оптимизации — область продукта, мы реализуем на уровне продуктовой разработки

* Инфраструктура — полностью наша область, включает подбор конфигураций инференса, эффективную работу с конкретными типами GPU

* ML — область ML-команды, мы интегрируем результаты в продовый пайплайн


Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Хорошо владеете Go
* Умеете проектировать сервисы, принимать и аргументировать технические решения
* Активно разрабатываете как IC
* Берёте ответственность за прод: релизы, наблюдаемость

* Работали с ML‑системами, инференсом и GPU