mlops engineer

Описание

Крупный биржевой холдинг.

Задачи

• Проектировать, развертывать и сопровождать MLOps-платформу для промышленной эксплуатации ML-решений;
• Настраивать, поддерживать и масштабировать инфраструктуру для запуска ML-моделей в production-среде, включая обеспечение отказоустойчивости и производительности;
• Автоматизировать процессы CI/CD/CT для разработки, тестирования, развертывания и обновления ML-моделей;
• Организовывать мониторинг, диагностику и оптимизацию инфраструктуры и ML-сервисов;
• Проводить оценку технических рисков на этапах проектирования и внедрения информационных систем, готовить предложения по их снижению;
• Подготавливать, анализировать и сопровождать проектную, техническую и эксплуатационную документацию.

Требования

• Опыт работы с NGINX и сопровождением высоконагруженной инфраструктуры;
• Практический опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Yandex Cloud);
• Уверенное владение Docker и Kubernetes;
• Опыт работы с реляционными и NoSQL БД (PostgreSQL, Oracle, Redis);
• Опыт использования Apache Airflow для оркестрации процессов;
• Практический опыт настройки и сопровождения CI/CD в GitLab;
• Опыт работы с инструментами мониторинга и наблюдаемости (Grafana, Prometheus, ELK);
• Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в production;
• Практический опыт развертывания и эксплуатации LLM-моделей;
• Навыки подготовки и защиты технических решений перед архитектурными и управляющими комитетами;
• Обязательное наличие гражданства РФ или РБ.