К

Senior MLOps

- Опыт работы с NGINX и сопровождением высоконагруженной инфраструктуры;

крупный_биржевой_холдинг · На сервисе с: 11.06.26 16:27

Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

#аутстаф

Ищем 1 Senior MLOps
(ID ••••••••)

Требования:
- Опыт работы с NGINX и сопровождением высоконагруженной инфраструктуры;
- Практический опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Yandex Cloud);
- Уверенное владение Docker и Kubernetes;
- Опыт работы с реляционными и NoSQL БД (PostgreSQL, Oracle, Redis);
- Опыт использования Apache Airflow для оркестрации процессов;
- Практический опыт настройки и сопровождения CI/CD в GitLab;
- Опыт работы с инструментами мониторинга и наблюдаемости (Grafana, Prometheus, ELK);
- Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в production;
- Практический опыт развертывания и эксплуатации LLM-моделей;
- Навыки подготовки и защиты технических решений перед архитектурными и управляющими комитетами.

Задачи:
- Проектирование, развертывание и сопровождение MLOps-платформы для промышленной эксплуатации ML-решений;
- Настройка, поддержка и масштабирование инфраструктуры для запуска ML-моделей в production-среде, включая обеспечение отказоустойчивости и производительности;
- Автоматизация процессов CI/CD/CT для разработки, тестирования, развертывания и обновления ML-моделей;
- Организация мониторинга, диагностики и оптимизации инфраструктуры и ML-сервисов (доступность, производительность, использование ресурсов);
- Проведение оценки технических рисков на этапах проектирования и внедрения информационных систем, подготовка предложений по их снижению;
- Подготовка, анализ и сопровождение проектной, технической и эксплуатационной документации (регламенты, спецификации, стандарты, инструкции).

О проекте:
Крупный биржевой холдинг.

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: длительный, от 12 мес

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на •••••••• и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы —
••••••••

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
• AWS / SageMaker
• MLOps, CI/CD
• Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
• Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.