GenAI Developer

О проекте

Ищем опытного GenAI Developer / AI Engineer для участия в масштабном проекте цифровой трансформации в металлургической отрасли.

Вам предстоит разрабатывать и внедрять корпоративные AI-решения: мультиагентные системы, интеллектуальные помощники, RAG-платформы, интеграции с корпоративными системами и сервисами обработки данных.

Проект рассчитан до конца года с высокой вероятностью продления.

Уровень специалиста: Middle+ / Senior

Чем предстоит заниматься

Разработка GenAI-решений и агентных систем:

• Проектирование и разработка мультиагентных систем на базе современных AI-фреймворков.
• Создание агентов и субагентов с использованием tool calling и цепочек вызовов.
• Автоматизация бизнес-процессов с помощью AI-оркестрации.
• Интеграция инструментов через Model Context Protocol (MCP) и аналогичные решения.

Разработка и обработка данных:

• Реализация бизнес-логики на Python и JavaScript/TypeScript.
• Работа со структурированными данными (JSON).
• Проектирование схем данных и написание запросов к PostgreSQL.
• Подготовка, преобразование и нормализация данных для AI-систем.

Интеграции и корпоративные сервисы:

• Интеграция внутренних и внешних сервисов через REST API.
• Настройка OAuth2-аутентификации.
• Работа с поисковыми API и внешними источниками данных.
• Подключение корпоративных систем и хранилищ данных.

LLM и RAG:

• Разработка решений на базе современных LLM.
• Проектирование промптов и оптимизация качества генерации.
• Создание RAG-конвейеров полного цикла:
  • подготовка данных;
  • генерация эмбеддингов;
  • настройка векторных хранилищ;
  • организация поиска и генерации ответов.
• Разработка систем суммаризации, аналитики и формирования структурированных отчетов.

Инфраструктура:

• Развертывание open-source LLM в закрытом корпоративном контуре.
• Эксплуатация AI-сервисов в on-premise инфраструктуре.
• Работа в среде Windows.
• Соблюдение требований информационной безопасности и защиты данных.

Что мы ожидаем

Обязательные требования

• Опыт разработки GenAI/LLM-решений от 2 лет.
• Практический опыт построения агентных систем на одном или нескольких стеках:
  • LangChain;
  • LangGraph;
  • LlamaIndex;
  • Semantic Kernel;
  • CrewAI;
  • AutoGen;
  • Flowise;
  • Dify;
  • Langflow;
  • n8n.
• Уверенное владение Python.
• Хорошее знание JavaScript или TypeScript.
• Опыт работы с PostgreSQL.
• Практический опыт построения RAG-систем.
• Опыт работы с векторными БД:
  • PGVector;
  • Qdrant;
  • Milvus;
  • аналогичными решениями.
• Опыт интеграции REST API.
• Понимание принципов работы LLM и prompt engineering.
• Опыт развёртывания локальных моделей в корпоративном контуре.

Будет плюсом

• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol).
• Глубокая экспертиза в n8n, включая разработку кастомных нод.
• React.
• FastAPI.
• GraphQL.
• Интеграция с SAP CRM, SAP BW, 1С и другими корпоративными системами.
• Опыт работы с корпоративными витринами данных и DWH.

Важные качества

• Самостоятельность и высокая степень ответственности.
• Умение работать в условиях неопределенности.
• Способность быстро погружаться в новые бизнес-процессы.
• Навык перевода бизнес-задач в технические решения.
• Готовность активно взаимодействовать с аналитиками, архитекторами и заказчиками.
• Проактивный подход и отсутствие потребности в постоянном контроле.

Что предлагаем

• Удаленный формат работы.
• График с 9:00 до 18:00 по МСК.
• Трудоустройство в формате аутстафф, оформление по ИП.
• Интересный проект с классными технологиями, которые позволят развиваться.

​​​​​​​​​​​​​​Откликайтесь! Мы с нетерпением ждем вас в нашей команде!