Программист-исследователь

Мы создаём крупнейшую рекомендательную систему в России.

Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов.

Ни одна контентная платформа не может существовать без производителей контента. Поэтому развитие и удержание авторов, обеспечение авторского счастья являются нашими первоочередными задачами.

Цели команды

• End-to-end реализуем сценарии ранжирования контента в ленте с учётом баланса интересов пользователей и авторов.
• Помогаем новым авторам набирать просмотры и подписчиков и активно развиваться.
• Помогаем авторам с интересным нишевым контентом найти свою аудиторию.

Задачи

• Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования.
• Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты.
• Разбираться в незнакомых и новых технологиях.
• Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java.

Требования

• Опыт работы в ML от трёх лет.
• Знание классических алгоритмов и принципов ML.
• Знание алгоритмов и структур данных.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и др.).
• Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем.
• Открытость, самостоятельность, проактивность.

Будет плюсом

• Опыт в области рекомендательных технологий или смежных областях (реклама, поиск, маркетинг, e-commerce и др.) на позиции уровня Middle и выше.
• Опыт разработки сервисов на объектно-ориентированном языке (C#, Java, C++ и др.) или Go.
• Умение прочитать и затем воспроизвести в коде статью.