H
HireSeeker
консалтика

Аналитик AI

консалтика · Москва · 10 июн.

Зарплата не указанаoffice
Открыть на hh.ru

Консалтика – лидер разработки решений в финансовой сфере для комплексной обработки событий и управления рисками с применением машинного обучения.

На базе собственного отдела R&D создали уникальную аналитическую платформу, которая вошла в топ-10 мирового рейтинга регуляторных технологий.

Разрабатывает и внедряет программные решения в области: управления рисками, противодействия отмыванию денег, противодействия мошенничеству.

https://consaltica.ru

Мы ищем AI аналитика в R&D команду на развитие AI продуктов.

Задачи:

  • Проектирование AI Workflow для автоматизации бизнес-процессов.
  • Разработка логики взаимодействия AI-агентов.
  • Формирование требований для AI-продуктов и агентных систем.
  • Описание цепочек обработки данных, принятия решений и эскалаций.
  • Проектирование процессов с использованием LLM, RAG и внешних инструментов.
  • Участие в создании мультиагентных решений для бизнес-задач.
  • Подготовка функциональных спецификаций для реализации AI Workflow в платформах n8n, LangFlow, Flowise и аналогичных системах.

Требования к предыдущему опыту

  • Опыт работы бизнес-аналитиком, системным аналитиком или процессным аналитиком.
  • Понимание принципов workflow-систем, BPM, task management, approval flow.
  • Умение описывать процессы в структурированном виде.
  • Навыки сбора и формализации требований.
  • Опыт подготовки технической и функциональной документации.
  • Понимание ролей, статусов, прав доступа, событий и условий переходов.
  • Умение работать с Jira, Confluence, Miro, Draw.io или аналогичными инструментами.
  • Базовое понимание API, интеграций и структуры данных будет плюсом.
  • Опыт работы с low-code/no-code платформами.
  • Опыт проектирования workflow для банковских, antifraud, AML, compliance или ITSM-систем.
  • Знание BPMN/UML.
  • Опыт внедрения AI-помощников и корпоративных AI-агентов.
  • Опыт проектирования мультиагентных систем.
  • Понимание принципов оценки качества AI-решений (evaluation, observability, tracing).
  • Python – начальный\средний уровень
  • SQL – средний+ уровень

Понимание концепций:

  • AI Agents
  • Multi-Agent Systems
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Tool Calling
  • MCP (Model Context Protocol)
  • Prompt Engineering
  • Agentic Workflow
  • Human-in-the-Loop процессы


Мы предлагаем:

  • Работу в уютном офисе 2 минуты от метро Октябрьская;
  • Оформление в соответствии с ТК РФ, ДМС со стоматологией;
  • Работа в команде профессионалов, нацеленных на результат;
  • Возможность карьерного роста.