aston

MLOps Engineer (Python, FastAPI)

— аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом…

aston · На сервисе с: 23.06.26 13:05

240k–300k ₽РоссияОфис

Aston

— аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer!

Почему это будет интересно

  • возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области.
  • возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

Чем предстоит заниматься

  • тестировать и оценивать модели машинного обучения: проводить эксперименты с различными ML-моделями, анализировать их производительность и выявлять оптимальные решения для новых сервисов.
  • участвовать в разработке новых сервисов: активно сотрудничать с командой для создания новых решений на основе искусственного интеллекта, направленных на улучшение бизнес-процессов и оптимизацию существующих систем.
  • вести проектную документацию: создавать и поддерживать актуальную проектную и техническую документацию, включая описания архитектуры, алгоритмов и методов, используемых в разработке.
  • исследовать и внедрять новые технологии: постоянно мониторить актуальные тенденции в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также искать способы их применения в рамках компании.

Чего мы ждем от специалиста

  • опыт работы в роли MLOps Engineer от 3 лет.
  • глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, а также навыки в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором.
  • опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов.
  • опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, грамотное проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL.
  • знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes.
  • опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter-очередями, а также экшн-локеры.
  • опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless-приложений.
  • умение быстро собрать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit.
  • опыт работы с Qdrant.

Что мы предлагаем

  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
  • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
  • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы

  • Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310).
  • Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж).
  • Казань (Н. Ершова, 76/1).
  • Самара (IT-парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON!

Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
AWS / SageMaker
MLOps, CI/CD
Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

hh.ru
rutube

MLOps инженер (RUTUBE TECH)

rutubeНа сервисе с: 24.09.26 12:37
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Новая локация офиса:

В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.

Обязанности:

  • Разработка сервисов на python для интеграции моделей в прод;
  • Поддержка команды DS/MLE в интеграции моделей и использовании инструментов для ML;
  • Проводить тестирование SOTA-решений;
  • Настраивать мониторинг моделей;
  • Разбор инцидентов связанных с эксплуатацией МЛ-моделей в проде;
  • -Разработка и поддержка дагов Airflow.
Требования:
  • Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
  • Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
  • Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi);
  • Знание SQL;
  • Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow);
  • Опыт работы c Docker и k8s;
  • Опыт работы с моделями глубинного обучения;
  • Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP;
  • Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server;
  • Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant);
  • Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit.

Наш стек:
Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus
Мощности:
Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40

Условия:

​​​​​​​Офис, где приятно быть
— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать

Здоровье под защитой
— ДМС (стоматология включена)
— Врач прямо в офисе

Вкусно и бесплатно
— Фреш-бар от Novikov Group
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день

Отдых без компромиссов
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi

Оформление по ТК РФ
— Всё официально

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.