Системный аналитик (Spanner)

Spanner — инфраструктурная платформа (B2E) для автоматизации поддержки, диагностики и предиктивного устранения проблем на автоматизированных рабочих местах (АРМ) сотрудников. Система позволяет инженерам технической поддержки удалённо запускать через API набор диагностических и восстанавливающих модулей (скриптов), направленных на настройку ОС (Windows, SberOS), банковских АС, прикладного ПО и сетевых печатающих устройств.

Вы будете работать над продуктом, который напрямую влияет на ИТ-инфраструктуру компании. В команде предстоит проектировать масштабируемые API, выстраивать логику безопасного удалённого выполнения скриптов, интегрироваться с ОС и периферийным оборудованием, а также формировать дерево метрик для предиктивной аналитики. Проект предполагает работу в кросс-функциональной agile-команде, близкое взаимодействие с бизнес-заказчиками и возможность видеть, как ваши решения ежедневно экономят часы инженеров.

• участие в работе с требованиями: сбор, анализ, декомпозиция требований на доработку системы

• подготовка функциональных и системных требований в соответствии с бизнес-требованиями в части доработок системы

• проработка и подготовка макетов интерфейсов

• поддержка процесса разработки

• проведение тестирования реализованного функционала

• участие в проведении приемо-сдаточных испытаний

• создание и поддержание базы знаний для внутренней работы команды, пользователей и дальнейшей поддержки (инструкции, памятки, регламенты).

• знание жизненного цикла разработки ПО, принципов; проектирования и разработки

• знание средств проектирования и описания процессов (BPMN, UML и прочие)

• опыт в подготовке технического задания на доработку текущих микросервисов и проектирование нового микросервиса

• опыт написания функциональных требований/бизнес-требований/технических спецификаций (документации) на разработку

• опыт работы с openAPI и swagger

• знание SQL на базовом уровне (select, join, update, insert, case)

• знание основных инструментов описания контрактов при интеграциях (Json, XML и XSD и проч.)

Будет преимуществом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• умение пользоваться инструментами разработки (IDE).

• комфортный современный офис, г.Тула, ул.Комминтерна, 31

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.