Разработчик Python LLM/AI инженер

Проект/команда: В команду, развивающую AI-платформу для автоматизации документооборота и процессов кредитования юридических лиц, требуется Python Developer / AI Engineer. Проект включает разработку высоконагруженных микросервисов и AI-агентов на базе LLM и RAG-подходов для автоматической обработки и классификации документов. Разрабатываем enterprise приложение с высоким уровнем доступности в распределенной микросервисной архитектуре

Роль предполагает полный цикл разработки: от анализа бизнес-требований и проектирования архитектуры до вывода AI-решений в продакшн, мониторинга и их сопровождения.

Основные задачи:

• Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей

• Разработка API и AI-сервисов с использованием FastAPI, LangChain, LangGraph, интеграция с ML/LLM-моделями, PostgreSQL, Redis, MongoDB и vector DB, а также внедрение CI/CD и Kubernetes.

Требования:

• Опыт разработки от 4-6 лет

• Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)

• Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API

• Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)

• Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных

• Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes

• Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования

• Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)

• Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций

Будет плюсом: опыт fine-tuning LLM, MLOps/LLMOps, работы с GigaChat API и участия в R&D проектах.

Условия:

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;

• Опыт работы в распределенной команде профессионалов;

• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;

• Формат работы: Офис/гибрид г. Москва или Санкт-Петербург.