
бионика 2.0 · Санкт-Петербург · 5 июн.
Привет!
В БИОНИКА 2.0 мы занимаемся высокотехнологичным протезированием рук и ног — создаем действительно полезные протезы, которые удобно использовать каждый день. Главная ценность для нас - люди, а протез - это лишь средство, чтобы вести активную и счастливую жизнь.
Наша компания растёт, и сейчас нам нужен человек, который поможет управлять большим объёмом маркетинговых данных. Мы ищем инженера маркетинговых систем — сильного самостоятельного специалиста, который будет работать на стыке маркетинга, аналитики и engineering.
Если вам интересно работать с большими массивами данных, автоматизировать процессы и строить системы с нуля — давайте знакомиться дальше.
Строить и развивать систему сквозной аналитики в компании
Автоматизировать маркетинговую отчётность: разрабатывать парсеры, data collectors, ETL-скрипты для интеграции с рекламными платформами и внешними API
Анализировать эффективность рекламных кампаний и рассчитывать ключевые показатели: CAC, LTV, ROMI, retention
Проводить cohort analysis и funnel analysis, строить и использовать attribution-модели для оценки вклада каналов
Оптимизировать воронки продаж в Bitrix24: сегментировать аудиторию, искать точки потери лидов и возможности роста конверсии
Мониторить конкурентную среду: рекламные активности, продуктовые решения и развитие бизнеса
Опыт в performance/digital маркетинге от 3-5 лет с годовыми бюджетами $400k+
Практический опыт управления multi-channel кампаниями: programmatic, paid social, affiliate, mobile acquisition
Глубокое понимание unit-экономики и маркетинговых метрик (CAC, LTV, ROMI, cohort analysis, attribution models)
Уверенное владение SQL и опыт самостоятельной работы с большими массивами маркетинговых данных
Опыт автоматизации маркетинговой аналитики и написания собственных ETL-скриптов/парсеров
Сильные навыки аналитики и построения data-driven процессов принятия решений
Знание языков программирования (Python, Go, Java, C++, PHP, Rust)
Математическое/техническое образование
Опыт с BI-инструментами: Amplitude, Mixpanel, Tableau, Power BI, Looker
Навыки A/B-тестирования и статистической оценки результатов
Понимание архитектуры аналитических систем и принципов построения DWH
Опыт с ML-моделями и маркетинговым скорингом
Знание privacy-first marketing и работы с GDPR/чувствительными данными