DevOps-инженер

Рассматриваем кандидатов только из регионов РФ, кроме Москвы и Санкт-Петербурга.

Vivanti — ведущий новатор в области цифровых решений для здравоохранения, ищет опытного DevOps-инженера в свою команду AI/ML. Вы сыграете ключевую роль в создании инфраструктуры для наших ИИ-решений, используемых в фармацевтической и медицинской отраслях. Это уникальная возможность работать на передовой цифрового здравоохранения, где модели ИИ помогают улучшать лечение пациентов, ускорять разработку лекарств и поддерживать медицинских специалистов.

Если вы увлечены цифровыми трансформациями в здравоохранении и имеете опыт в DevOps, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Обязанности

• Разрабатывать и внедрять CI/CD-конвейеры для чат-ботов и ML-моделей, обеспечивая плавное обновление и откат с минимальным простоем.
• Управлять инфраструктурой как код (Terraform, Ansible) и автоматизировать её подготовку в облачных средах (например, AWS).
• Контейнеризировать приложения (Docker) и оркестрировать контейнеры (Kubernetes, Docker Swarm) для масштабирования и надёжности.
• Настраивать мониторинг, логирование и оповещение с использованием Prometheus, Grafana, ELK для обеспечения производительности и быстрого решения проблем.
• Тесно сотрудничать с ИИ-инженерами для оптимизации развернутых моделей и обеспечения масштабирования.
• Обеспечивать безопасность CI/CD-конвейеров и соответствие нормам защиты данных (GDPR).
• Управлять GitLab CI/CD, версиями кода и инфраструктуры.
• Оптимизировать микросервисную архитектуру, обеспечивать их интеграцию через брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka).
• Настраивать автоматическое резервное копирование и планы аварийного восстановления, обеспечивая отказоустойчивость данных и сервисов.

Требования к кандидату

• Высшее техническое образование в области информационных технологий или смежных областях.
• Опыт работы в DevOps от 3 лет, желательно в развертывании ИИ/МЛ-сервисов.
• Глубокие знания облачных сред (AWS), инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible) и контейнеризации (Docker, Kubernetes).
• Понимание лучших практик безопасности и защиты данных, особенно в контексте цифрового здравоохранения.
• Опыт работы с системами мониторинга и микросервисной архитектурой.
• Знание CI/CD-систем, таких как GitLab CI/CD.

Условия

• Конкурентоспособная заработная плата.
• Оформление по ТК.
• Возможность профессионального роста и участия в проектах, использующих современные технологии.
• Работа в команде с ведущими специалистами в области искусственного интеллекта и фармацевтики.