Full-stack QA Engineer Python (AI, портфельное управление и кредитный анализ)

Мы создаём масштабную аналитическую систему для финансового моделирования и анализа корпоративных клиентов.

Наша команда «Портфельное управление и кредитный анализ» ищет специалиста, который будет применять AI-подходы для обеспечения качества сложных бэкенд-систем.

Вам предстоит работать на стыке тестирования, аналитики и искусственного интеллекта, используя готовые языковые модели для автоматизации процессов.

• тестирование и написание автотестов для API-сервисов и баз данных на Python с помощью pytest

• применение AI-агентов в процессах тестирования включая генерацию тест-кейсов и анализ логов

• разработка и ведение тестовой документации: тест-планов и тест-кейсов

• проведение функционального и интеграционного тестирования систем на событийной модели Kafka

• анализ требований и участие в проектировании решений вместе с командой

• взаимодействие с разработчиками и аналитиками для локализации и верификации дефектов

• настройка параметров LLM и работа с промпт-инжинирингом для проверки корректности ответов.

• высшее образование

• опыт работы в тестировании ПО от 2 лет с фокусом на бэкенд и API

• уверенное владение Python и опыт написания автотестов на pytest

• знание теории тестирования и техник тест-дизайна

• практический опыт работы с LLM моделями и их интеграции в рабочие процессы

• навык написания SQL-запросов на уровне select join where

• понимание принципов ООП и опыт работы с системами контроля версий Git

• будет плюсом опыт работы с LangChain FastAPI или Flask и понимание CI/CD-процессов.

• офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• временный проект

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.