LLMSecOps специалист

💚 Вакансия: LLMSecOps специалист
💚 ID: 2335
💚 Формат: удаленно
💚 Куда: Банк

💚 Задачи:
– Участие в DevSecOps-процессах AI-платформы;
– Интеграция контролей безопасности в инфраструктуру AI-платформы (inference, RAG, AI-агенты);
– Участвовать в разработке и внедрении метрик безопасности LLM, контролей галлюцинаций и качества ответов моделей;
– Внедрять и настраивать guardrails (input/output);
– Интегрировать AI Sec‑контроллинг с инфраструктурой банка;
– Участвовать в инцидент‑менеджменте безопасности LLM‑платформы;
– Участвовать в построении процессов безопасного тестирования LLM;
– Построение защиты цепочки поставки моделей (tool, agent execution);
– Внедрять контроль доступа к LLM и данным (RBAC/ABAC моделей, tool, изоляция пользовательских контекстов).

💚 Требования:
– Опыт в области информационной безопасности (от 3 лет), DevSecOps, AppSec;
– Понимание архитектуры современных AI/LLM‑систем;
– Практический опыт с инструментами и практиками:
1) CI/CD, security‑scan, SAST/DAST, secret-scan
2) системы логирования и мониторинга, SIEM/SOAR на уровне интеграции
3) RBAC/ABAC‑подходы, OAuth/OpenID, сервис‑аккаунты
– Понимание уязвимостей из OWASP Top 10 for LLM;
– Навыки анализа архитектуры и написания технической документации;
– Владение Python для написания скриптов автоматизации тестирования и анализа;
– Готовность разбираться в новых AI‑инструментах, LLM‑фреймворках и участвовать в разработке внутренних стандартов и методологий по AI Sec.

💚 Будет плюсом:
– Опыт проектирования или эксплуатации LLM‑платформ, RAG‑сервисов, чат‑ботов или агентных систем;
– Опыт внедрения guardrails и AI Security решений;
– Опыт интеграции security‑контролей с DLP/SIEM, построения корреляционных правил и дашбордов под AI‑сценарии;
– Опыт работы в крупном банке, финтехе или другой высокорегулируемой отрасли.

💚 Откликнуться: application@ekleft-team.ru

#LLMSecOps #ekleft #вакансия #Senior #Middle

Мы в ТГ 💬 | ВК 💙 | Max 💬 | Ekleft Bot 💚 | Как зарегистрироваться 🌐