Project manager AI

inSales — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО.

inSales в цифрах:
15+ лет помогаем бизнесу развивать онлайн-продажи
30 млн человек ежемесячно посещают сайты на inSales
15 000+ клиентов доверяют нам свой бизнес
200+ интеграций с сервисами доставки, оплаты и маркетинга
170+ профессионалов в команде

Мы — ведущая SaaS-платформа для ecom-предпринимателей, которая помогает управлять продажами на собственном сайте и ключевых маркетплейсах через единый интерфейс.

Чем предстоит заниматься:

• Регистрацией и реализацией AI/ML-инициатив от продуктовых команд и команд сопровождения;

• Формированием требований к AI/ML-сервисам и функциональности;

• Формированием бэклога, приоритизация задач, составление плана работ по AI/ML-разработке;

• Участием в проработке архитектуры AI/ML-решений;

• Управлением командой AI-разработки;

• Выстраивание процессов по разработке и внедрению с учетом взаимодействия со смежными командами и их бэклогами;

• Сопровождением внедрения AI/ML-сервисов и функциональности;

• Определением метрик качества и эффективности внедренных решений;

• Анализом метрик AI/ML-сервисов и функциональности, принятие решений об их оптимизации;

• Консультированием персонала по применению AI/ML-инструментов при решении рабочих задач.

Что для этого нужно:

• Опыт в управлении проектами или IT-продуктами, включая работу со стейкхолдерами, формирование требований, декомпозицию и приоритизацию задач, защиту выбранных решений;

• Наличие коммерческого опыта реализации и внедрения GenAI-решений;

• Понимание customer development, продуктовых метрик, unit-экономики;

• Опыт работы с кросс-функциональными командами (ML/Frontend/Backend/DevOps);

• Опыт работы с эксплуатацией решений (SLA/подержка);

• Знание подходов к созданию AI-агентов, LLM/GenAI-ландшафта (сильные/слабые стороны решений);

• Опыт промт-инжиниринга;

• Понимание подходов RAG, чанки, эмбеддинг, хранение данных в векторном представлении;

• Знание подходов к работе с большими данными, умение собирать, очищать, структурировать и визуализировать данные;

• Знание областей применения актуальных протоколов взаимодействия AI-агентов: MCP, A2A, ACP, AP2.

Что мы предлагаем:

• Заботу о здоровье: после прохождения испытательного срока подключается ДМС со стоматологией и телемедициной;
• Специальные условия для страхования членов семьи;
• Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;
• Корпоративное обучение;
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров;
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

• Масштаб и влияние: наши решения помогают тысячам предпринимателей увеличивать прибыль и выходить на маркетплейсы;
• Карьерный и профессиональный рост: мы работаем с современным стеком технологий в сфере E-com. Мы поддерживаем твое развитие внутри компании и даем возможность пробовать себя в новых ролях и направлениях;
• Реальный вклад в экономику: мы верим, что сильная платформа для онлайн-торговли — это фундамент для развития малого и среднего бизнеса. Помогая нашим клиентам расти, мы делаем коммерцию доступнее, а экономику — сильнее.