gri

MLOps | DataOps

Мы — аккредитованная IT-компания GRI, занимаемся разработкой и поддержкой масштабных цифровых продуктов. Работаем как технологический партнёр крупного e-commerce бизнеса.

gri · На сервисе с: 07.06.26 09:16

221k–434k ₽РоссияМоскваОфис

Мы — аккредитованная IT-компания GRI, занимаемся разработкой и поддержкой масштабных цифровых продуктов. Работаем как технологический партнёр крупного e-commerce бизнеса.

Сейчас усиливаем Data/ML-направление и ищем Senior MLOps / DataOps инженера, который поможет выстроить стабильную и масштабируемую инфраструктуру для работы с данными и моделями.

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH
  • Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки
  • Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow)
  • Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей
  • Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов)
  • Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач:
    (JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др.)
  • Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в production
  • Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы
  • Автоматизировать рутину и развивать self-service инструменты для data-команды

Что для нас важно:

  • Уверенный опыт с Docker и Kubernetes
  • Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации)
  • Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов
  • Хорошие знания Python, SQL и Git
  • Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration)
  • Опыт работы с облачными платформами
  • Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя
  • Опыт работы с API и понимание highload-систем
  • Опыт работы со стримингом данных (Kafka / аналоги)
  • Практика настройки мониторинга и логирования
  • Уверенная работа в Linux

Будет плюсом:

  • Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML)

Что мы предлагаем:

  • Оформление в аккредитованную IT-компанию

  • График 5/2 с гибким началом рабочего дня. Работать можешь как гибридно, так и полностью удаленно

  • Обучение за счёт компании: оплачиваем курсы, конференции, внутренние митапы и обмен опытом

  • Программа лояльности Best Benefits – скидки на еду, спорт, обучение, развлечения и другие радости

  • Современное техническое оснащение – техника, доступ ко всем нужным инструментам, быстрая поддержка

  • Комфортный офис (по желанию): чай, кофе, фрукты, сладости, зоны отдыха, спортинвентарь

  • Живая корпоративная культура – как онлайн, так и офлайн: тимбилдинги, квизы, тематические недели

  • Работа без бюрократии и микроменеджмента – мы доверяем и работаем на результат, а не контролируем

  • Поддержка инициатив – у нас слушают и ценят тех, кто предлагает, пробует и делает

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
AWS / SageMaker
MLOps, CI/CD
Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.