H
HireSeeker
сбер

Data Engineer

сбер · Москва · 5 дней назад

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаoffice

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы, команда офиса CDO B2C, строим платформу данных, которая обеспечивает быстрый, надежный и качественный обмен информацией между Сбером и компаниями-партнерами. Это основа для персонализированных предложений умных продуктов и эффективных бизнес-решений.

Наша команда - Команда развития Платформы в офисе CDO B2C ищет Инженера данных для реализации задач по загрузке, аналитике и трансформации данных.

  • проектировать и реализовывать ETL/ELT-пайплайнов для загрузки и обработки данных (включая DAG в Apache Airflow)

  • оптимизировать и сопровождать процессы обработки больших данных (Apache Spark, Apache Flink)

  • интегрировать источники данных (базы данных, API, файловые хранилища) в единую pipeline-архитектуру

  • настраивать и администрировать Airflow для оркестрации workflows

  • участвовать в разработке архитектуры хранения и обработки данных (включая Hadoop-экосистему)

  • документировать решения и формировать базу знаний

  • высшее техническое образование

  • опыт разработки ETL/ELT-процессов (реализация, оптимизация, мониторинг)

  • профильное владение Python (включая библиотеки для работы с данными)

  • практический опыт с распределенными вычислениями: Apache Spark (PySpark/Scala) или Apache Flink

  • базовые знания Scala (или готовность к изучению)

  • глубокое понимание SQL и опыт работы с РСУБД (PostgreSQL, MySQL и др.)

  • знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов)

  • навыки администрирования Linux (развертывание, мониторинг, troubleshooting)

будет преимуществом

  • навыки работы с генеративными AI-моделями

  • опыт с Hadoop (HDFS, YARN, Hive)

  • знание облачных платформ (AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory)

  • навыки автоматизации (Ansible, Terraform)

  • опыт работы со стриминговыми данными (Kafka, Debezium)

  • офисный/гибридный формат работы (Москва, Санкт-Петербург)

  • годовой бонус и ежегодный пересмотр

  • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров.

Эта вакансия также есть на:hh.ru