DevOps инженер по автоматизации тестирования AI агентов

Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.

• Разработка и внедрение CI/CD-пайплайнов для автоматизации нагрузочного тестирования

• Разработка и поддержка Helm-чартов для развёртывания AI-агентов и ML-сервисов в Kubernetes.

• Организация и поддержка тестовых стендов (авто развертывание инфраструктуры)

• Разработка сценариев нагрузочного тестирования для API AI-агентов

• Автоматизация других видов тестирования:

• Функциональное тестирование AI-логики (валидация ответов, оценка качества генерации).

• Интеграционное тестирование с внешними системами (БД, Kafka, OpenSearch, Redis).

• Тестирование безопасности (проверка токенов, RBAC, защита от инъекций).

• Тестирование моделей (drift detection, проверка входных/выходных схем).

• Развитие системы самообслуживания:

• Создание удобных интерфейсов (CLI, Web UI на Streamlit) для запуска тестов и деплоя.

• Упрощение вывода AI-агентов в ПРОМ с автоматической проверкой качества.

• Написание скриптов и сервисов автоматизации:

• На Python (FastAPI, asyncio) — для создания вспомогательных сервисов тестирования.

• На Groovy — для расширения Jenkins-пайплайнов.

• Автоматизация рутинных операций

• Глубокое знание CI/CD и практик построения пайплайнов (Jenkins, ArgoCD, GitOps).

• Опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде.

• Отличное знание Helm, Kubernetes-манифестов, принципов развёртывания высоконадёжных сервисов:

• Балансировка нагрузки, RateLimiting, Service Mesh (Istio), readiness/liveness пробы.

• Уверенное владение Docker и принципами контейнеризации.

• Опыт работы с БД: PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse, векторные БД.

• Знание SQL и NoSQL, умение проектировать и оптимизировать запросы.

• Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI, pytest, requests, asyncio).

• Навыки написания автоматизированных тестов через LLM

Будет плюсом

• Опыт с инструментами нагрузочного тестирования Банка

• Работа с методиками оценки качества генерации ИИ

• Понимание принципов MLOps

• Опыт с мониторингом и алертингом (Prometheus, Grafana)

• ​​​​​​​​формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.