циан

MLOps engineer (Python)

Сейчас ищем инженера, который поможет развивать и поддерживать ML платформу, а в перспективе сможет погружаться в современные AI/MLOps задачи и участвовать в развитии нового AI-направления.

циан · На сервисе с: 11.06.26 14:04

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияОфис

MLOps engineer

Локация:
Удалённо
Компания: Циан
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная

Сейчас ищем инженера, который поможет развивать и поддерживать ML платформу, а в перспективе сможет погружаться в современные AI/MLOps задачи и участвовать в развитии нового AI-направления.

Какие задачи нужно решать:
Развёртывание, конфигурация и развитие инфраструктуры AI/ML платформы на базе Kubernetes;
Поддержка и развитие MLOps/AIOps-инструментов и сервисов (Airflow, JupyterHub, MLflow, DVC, Triton, vLLM, LLM Gateway и др.), включая доработку и создание собственных решений;
Проектирование и развитие ML/LLM пайплайнов полного цикла;
Разработка и поддержка системы управления жизненным циклом ML/LLM моделей и внутренних инструментов для ML команд;
Масштабирование и оптимизация инфраструктуры платформы под рост нагрузки и пользователей, управление CPU/GPU ресурсами Kubernetes;
Настройка CI/CD, мониторинга, логирования и алертинга для ML сервисов, обеспечение их надёжности, доступности и observability.

Что мы ожидаем:
Опыт работы в SRE/DevOps/Infrastructure Engineering от 3 лет, включая администрирование и эксплуатацию кластеров Kubernetes;
Уверенные знания Linux и опыт поддержки production инфраструктуры, высоконагруженных сервисов и Kubernetes окружения;
Навыки разработки на Python: скрипты автоматизации, внутренние сервисы, API, понимание asyncio/multiprocessing/multithreading и базовых принципов организации кода;
Опыт работы с CI/CD, automation tooling, мониторингом, логированием и observability инструментами;
Будет плюсом опыт работы с MLOps/AIOps инструментами и ML-инфраструктурой (MLflow, Airflow, DVC, JupyterHub и др.)

🌐 Резюме отправлять: ••••••••

–––
Бесплатный постинг вакансий: ••••••••
Забирай 📚 ••••••••

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
AWS / SageMaker
MLOps, CI/CD
Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.