Senior DBA / MLOps Engineer (Python)

#mlops #devops #dba #senior #вакансия #РФ

selecty_ка · На сервисе с: 07.06.26 07:04

350k–450k ₽РоссияУдалёнка

Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: ••••••••
#mlops #devops #dba #senior #вакансия #РФ

Должность: Senior DBA / MLOps Engineer
Компания: Selecty (КА)
Локация и формат: удаленно по РФ
Зп : 350 000 — 450 000 ₽ net (ТК\ИП)

Центр развития MLOps-экспертизы команды банка. Команда развивает единую MLOps-экосистему для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.

Основные направления:

• Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
• Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
• Платформа немодельных сервисов
• Feature Store
• AutoML и AlfaPredict
• A/B тестирование
• RAG / LLMOps
• Система обработки документов с использованием ИИ

Чем предстоит заниматься:

• Оптимизировать настройки баз данных для Big Data и Streaming Feature Store
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре обучения и применения моделей
• Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей
• Развивать и поддерживать инфраструктуру централизованной MLOps-платформы
• Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и Data Science

Ожидания от кандидата:

• Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет
• Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет
• Уверенные навыки работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python
• Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
• Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps-решений
• Понимание инфраструктурных процессов и принципов автоматизации

Стек:

Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis

Условия:

-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация

Присылай резюме - ••••••••

Статьи для MLOps инженер

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26

Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
• AWS / SageMaker
• MLOps, CI/CD
• Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
• Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57

Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56

Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.

Посмотреть полный каталог →Свежие вакансии MLOps инженер