Senior ML Engineer (Geo-Temporal Forecasting / Agriculture)

Luminaria, компания в области commodities trading, ищет к себе в команду ML-инженера. Мы разрабатываем модели прогнозирования урожайности кукурузы, бобов и пшеницы на основе погодных данных, спутниковых снимков и стадий развития растений. Наша задача - упростить процесс принятия решений для наших трейдеров при формировании торговых сделок (не HFT trading).

Какие задачи у тебя будут

• Разработка и улучшение моделей прогнозирования урожайности (county/state/global уровень).
• Коррекция и калибровка прогнозов (bias correction, variance scaling, blending источников).
• Feature Engineering.
• Участие в разработке production pipeline.

Что мы ждем

• Уверенное владение: Python: (NumPy, pandas, Xarray).
• Опыт построения ML-моделей, градиентный бустинг (CatBoost / LightGBM).
• Понимание bias/variance trade-off в реальных данных, проблем data leakage в time series, устойчивости моделей к шуму.
• Опыт работы с NetCDF / GRIB-данными.
• Готовность отвечать за результат и оунить в процессе разработки моделей.

Будет большим плюсом

• Опыт работы с гео-временными данными (weather / remote sensing): cloud.
• Опыт агрегации данных по полигонам (counties / regions).
• PyTorch (transformers, embeddings).

Условия

• 3500$-5000$ оклад + бонусы по результатам перформанса.
• Формат работы: удаленный по всему миру, контракт.