H
HireSeeker
сбер

SRE-инженер

сбер · Москва · 2 июн.

Зарплата не указанаoffice

Дивизион Биометрия ищет в свою команду инженера по сопровождению, в задачи которого будет входить развитие системы мониторинга и алертинга для платформы, обеспечивающую доступ к услугам СБЕРА с помощью технологий распознавания лиц.

  • Развитие и поддержка системы мониторинга и алертинга.

  • Постановка информационных систем на мониторинг, настройка сбора метрик и логов.

  • Разработка/поддержка дашбордов, алертов/правил оповещений.

  • Участие в расследовании и решении инцидентов, связанных с мониторингом и производительностью систем.

  • Взаимодействие с командами разработки и сопровождения для обеспечения высокого уровня наблюдаемости сервисов.

  • опыт работы с Unix-based систем (Redhat, Debian), основные команды, службы, диагностика

  • контейнеризация: OpenShift, Kubernetes, Docker на уровне пользователя

  • Prometheus – уверенные знания (понимание архитектуры, установка, настройка, администрирование и поддержка экспортеров для различных сервисов и компонент)

  • Alertmanager – уверенные знания (установка, настройка, администрирование)

  • Grafana – уверенные знания (установка, использование разных типов панелей, подключение datasources, настройка доступов, подключение alert)

  • Zabbix – администрирование, создание и поддержка шаблонов, настройка триггеров различной сложности

  • ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) — уверенные знания. Кластеризация, настройка индексов (mapping), шардирование и репликация, оптимизация производительности, управление ролями и доступом

  • PostgreSQL – знание основ Postgres DB и умение писать SQL запросы

  • Ansible – на уровне пользователя.

  • Git/Bitbucket – на уровне пользователя.

  • создание дашбордов в системах визуализации, опыт написания запросов на PromQL

  • понимание принципов работы сертификатов, токенов и ключей

  • написание pipeline обработки данных в одном из инструментов: Logstash, Datapreper, Datatog Vector, OpenTelemetry Collector.

  • опыт работы с системами сбора логов и метрик (например, Fluentd/Fluent-Bit, Datatog Vector).

  • работа с инструментами CI, CDl, CDp (Jenkins) - опыт работы как пользователя и написания pipeline (будет плюсом)

Желательные (будут плюсом):

  • Навыки автоматизации рутинных задач (скрипты на Bash/Python).

  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе

  • Опыт развёртывания Zabbix

  • Victoria metrics (установка, настройка и сопровождение кластерной версии. Опты работы с vmagent / vmalert)

  • навыки работы с генеративными AI-моделями

  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

  • комфортный современный офис рядом с м. Маяковская

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Эта вакансия также есть на:hh.ru