Senior MLOps Engineer

Команда Сбербанк Страхования поиске MLOps-инженера, который будет отвечать за создание и внедрение практик MLOps для поддержки исследовательских и продуктовых команд.

Ваша задача — обеспечить надёжную, масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру для разработки, тестирования, инференса и мониторинга ML-моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и на разных типах ресурсов (CPU, GPU).

Если вы хотите развивать MLOps в крупной технологической компании, работать с современными инструментами и влиять на качество ML-продуктов — будем рады вашему отклику!

• Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU)

• Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод

• Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений.

• Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем;

• Внедрение систем мониторинга качества моделей в production

• Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.)

• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes)

• Навыки программирования на Python, Bash.

• Знание SQL.

• Уверенный пользователь Linux.

• Понимание CI/CD-практик.

Будет плюсом:

• Глубокое понимание процессов машинного обучения и Data Science.

• Понимание сетевых взаимодействий и навыки составления архитектуры сетевых взаимодействий

• Удаленный/ гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл);

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;