КлеверПарк — компания №1 в реализации сложных и масштабных парковочных решений (согласно премии, врученной в рамках СПАФ-25), ищет в команду ИИ-энтузиаста для внедрения искусственного интеллекта в различные проекты и формирования внутренней культуры регулярного использования ИИ-инструментов сотрудниками.
Чем предстоит заниматься:
Собирать внутренние инструменты под реальные процессы. Это не R&D и не «исследовательская позиция». Это операционная роль с быстрыми циклами.
- Продукты: Спроектировать и запустить 10–15 работающих автоматизаций, ИИ-агентов и RAG-ассистентов для живых операционных процессов (от клиентского сервиса до HR);
- Команда: Собрать, обучить и поддерживать сеть из 8–12 внутренних ИИ-амбассадоров в ключевых точках бизнеса;
- Шеринг знаний: Повышать ИИ-грамотность команды через еженедельный дайджест (кейсы, тренды, полезные лайфхаки);
- Экспертиза: Стать главным архитектором решений и единым окном для бизнеса по любым вопросам внедрения искусственного интеллекта.
Что мы ждем от успешного кандидата:
- Технический бэкграунд: рассматриваем начинающих специалистов и выпускников профильных направлений (IT, прикладная математика, программирование, инженерия);
- Понимание AI-технологий: у вас есть базовые навыки Python и четкое понимание принципов работы LLM. Вы активно экспериментировали «руками» с популярными моделями;
- Развитые навыки коммуникации: вам предстоит влюбить в искусственный интеллект людей самых разных профессий. Мы ищем человека без профессионального снобизма, готового общаться с уважением к экспертизе коллег;
- Адаптивность и мобильность: Вы готовы к частой смене контекста («разные проекты = разные задачи») и легки на подъем. Работа предполагает периодические выезды на производственные площадки в Санкт-Петербурге и в другие города для глубокого погружения в процессы;
- Искренний интерес к сфере: Наличие pet-проектов на базе LLM, опыт стажировок в крупных экосистемах (Яндекс, Сбер, Т-Банк) или обучение в профильных комьюнити (AI Talent Hub ИТМО, ШАД, karpov.courses, ФРИИ) будут вашим преимуществом.
Что мы предлагаем:
Как откликнуться:
1. Пришлите ссылку на ваш pet-проект на базе LLM или ML. Если проеĸта нет — рассĸажите в 5–7 предложениях, ĸаĸую первую автоматизацию вы бы запустили в ĸофейне на 3 точĸи и почему именно её.
2. Одно предложение: что вас цепляет в этой ваĸансии больше всего.