aston

MLOps Engineer/Лидер команды (ИТ-лидер команды) (Python)

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и…

aston · На сервисе с: 07.06.26 05:32

270k–300k ₽РоссияМоскваОфис

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

  • возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
  • современный стек технологий.


    Чем предстоит заниматься:

    • управлять командой, состоящей из DS, DE, MLOps
    • соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка;
    • взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками;
    • участвовать в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей и данных для моделирования;
    • оценивать трудозатраты и сроки, выполнять декомпозицию задач для команды;
    • контролировать качество и сроки выполнения задач;
    • выполнять Code Review, участвовать в приемо-сдаточных испытаниях.

    Чего мы ждем от специалиста?

    • опыт работы в роли MLOps Engineer от 5-ти лет с желанием расти в лидерскую позицию или опыт работы в роли Лидера команды/ИТ-лидера команды от 2-х лет и опыт работы в команде в роли Data Engineer от 3-х лет;
    • опыт разработки на Python;
    • знания в области Big Data (Hadoop, Spark);
    • опыт работы с базами данных, уверенные знания SQL;
    • понимание гибких методологий разработки (Agile);
    • понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами.

    Будет плюсом:

    • знание планировщиков процессов (AirFlow);
    • знание технологий контейнеризации (Kubernetes);
    • опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес-процесс;
    • понимание способов интеграций IT-систем.

    Что мы предлагаем?  

    • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
    • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
    • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
    • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
    • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
    • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

    Наши офисы:

    • Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
    • Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
    • Казань (Н. Ершова, 76/1),
    • Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
    • Самара (IT парк Монте Роза).

    Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

    Эта вакансия также есть на:Getmatch

    Похожие вакансии MLOps инженер

    Соц.сети
    Н

    Senior ML Engineer / MLOps Engineer

    Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
    Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

    #вакансия #vacancy
    🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
    Must-have:
    • Strong Python
    AWS / SageMaker
    MLOps, CI/CD
    Docker + Kubernetes
    • ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
    • Production experience with ML & LLM applications
    Generative AI / LLMOps
    • PySpark / Apache Spark
    • FastAPI / Flask
    • Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
    📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
    📅 Duration: 3 months + extension
    💰 Rate: TBD
    ⏰ Full-time
    📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

    Соц.сети
    Т

    Middle ML

    телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
    Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

    ID 3661 - Middle ML

    🌍 Локация: РФ
    💼 Удаленно
    🕔 Занятость: фуллтайм

    🏢 Проект: Телеком

    💡 Требования:
    • ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
    • Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
    • Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
    • Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

    ➕Будет плюсом:
    • Понимание AgentOps

    📨 Отклик — через форму: ••••••••
    или напрямую рекрутеру ••••••••

    ❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

    ❗️При первичном отклике:
    ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

    ❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

    #ML #Удаленно #вакансия

    Соц.сети
    Н

    ML Engineer / MLOps (Middle)

    Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
    Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

    ID 3661
    ML
    Middle
    РФ
    Телеком

    Кол-во специалистов: 1
    Формат: удаленный
    Продолжительность: до конца 2027

    ✅ Требования:

    • ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
    • Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
    • Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
    • Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

    ➕Будет плюсом:

    • Понимание AgentOps

    ❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

    HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.