S

MLOps / DevOps Engineer (Senior) (Python)

#mlops #devops #senior #вакансия #РФ

selecty_ка_крупный_банк · На сервисе с: 07.06.26 04:11

350k–450k ₽РоссияУдалёнка

#mlops #devops #senior #вакансия #РФ

Должность: MLOps / DevOps Engineer
Компания: Selecty (КА)
Локация и формат: удаленно по РФ📍
Зп 💰: 350 000 — 450 000 ₽ net (ТК\ИП)

Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.

🔹 Основные направления:
Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
Платформа немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Система обработки документов с использованием ИИ

⚡️Чем предстоит заниматься:

Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи
Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура
Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы
Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision
Поддерживать и улучшать процессы CI/CD
Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером
Участвовать в развитии общей архитектуры платформы
Взаимодействовать с командами разработки и Data Science

✔️Ожидания от кандидата:

Опыт DevOps-инженером от 3 лет
Опыт в ML/MLOps от 1 года
Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет
Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI
Навыки автоматизации на Python
Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов
Опыт сопровождения высоконагруженных систем

🟣 Будет плюсом:

Опыт работы с LLM/LLMOps
Опыт построения ML-платформ с нуля
Понимание Feature Store и MLOps best practices
Опыт взаимодействия с DS-командами

🛠 Стек:
JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK

🔥Условия:

-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация

Присылай резюме - ••••••••✉️

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
AWS / SageMaker
MLOps, CI/CD
Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.