Machine Learning Engineer (Middle+)

ID 2798
Machine learning Engineer
Middle+

Локация РФ

Ренессанс СК
!!Рассматриваем супер сильных специалистов ТОЛЬКО из СОБСТВЕННОГО ШТАТА или ШТАТА супер надежного партнера!! Прошу грузить специалистов, которых не показываете параллельно и сможете закрепить за нами на время прохождения всех этапов.

Прошу прикреплять саммери (какой был опыт) по технология вакансии, если с чем-то из технологий/требований опыта не было прошу об этом также писать + информацию о готовности работы на проекте предварительно 6 мес, но с возможным продлением. Прикреплять всю информацию, чтобы резюме выгружалось со ВСЕМИ ДАННЫМИ в нашем формате! прописывать дату рождения, номер телефона, личную почту кандидата, город проживания в карточке!!

Ставку в карточке кандидата прошу указывать включая все налоги, в комментариях прописывать дополнительно в формате ставка без ндс - ставка вкл ндс - налог%. Если ставка кандидата ниже ставки вакансии - прошу сразу показывать по ней.

Сфера деятельности заказчика
Страхование
Описание проекта
часовой пояс +/- 4 часа, быть в рабочем времени команды

Маппинг прейскурана поликлиник к единому справочнику (список 804н) в рамках программы ДМС/ОМС

Интервью – 1 (возможно 2) этапа. Техническое задание, лайфкодинг в процессе.

Показать еще
Период актирования
Месяц
Форма налогообложения подрядчика
без НДС
Часовой пояс
Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow)

Ключевые компетенции
Git
SQL
Linux
Docker
ML
Python
Airflow
NLP
MLflow
GPT
DVC
Label Studio
Гражданство
РФ
Локация
РФ
Требования
Срок проекта – 6 месяцев (но возможно будет продление)

Требования:
Опыт в роли ML engineer от 3,5 лет
Опыт работы с GPT;
Отличные теоретические и практические знания классического и нейросетевого NLP;
Навыки построения и вывода в продакшн моделей машинного обучения;
Уверенное владение python;
Аккуратность при работе с данными;
Опыт с Git, DVC, SQL, Linux, MLFlow;
Образование: высшее техническое

Плюсом будет опыт работы с медицинскими данными, Label Studio

Основной стек: Python, SQL, Git, AirFlow, Docker.
Формат работы
Удаленно
Продолжительность проекта
3-6 месяцев

🔎 Вопросы/резюме - в ЛС @veroneko