H
HireSeeker
агрохолдинг просторы

Руководитель отдела аналитики (сельское хозяйство)

агрохолдинг просторы · Москва · 28 мая

Зарплата не указанаoffice
Открыть на hh.ru
Обязанности:

  • Организация работы отдел аналитики: подготовка регламентов, актуализация источников данных и системы верификации информации.

  • Подготовка и предоставление еженедельной актуальной информации по рынкам в разрезе: зерновые (пшеница, кукуруза, ячмень, рис), масличные (подсолнечник, соя, рапс), бобовые (горох, нут, чечевица), продукты переработки (сахар, жом, меласса, масла, жмыхи/шрота), крупы и мясо.

  • Разработка и поддержка динамичных отчетов и дашбордов с ключевыми метриками.

  • Анализ ценообразования для различных каналов сбыта: внутренний рынок (зерновые, масличные, бобовые, сахар, овощи), экспорт (прямые контракты vs трейдеры),авансирование и форвардные продажи (условия оплаты/дисконты)

  • Проведение оценки эффективности продаж по каждому менеджеру / региону / каналу сбыта: план vs факт, маржинальность, скорость оборачиваемости, дебиторская задолженность.

  • Подготовка прогнозов и еженедельные отчеты по рынкам: цены к уборке, влияние погодных факторов, макроэкономика (ключевая ставка, экспортные пошлины, квоты), рекомендации по срокам выхода на рынок.

Требования:
  • Высшее (экономическое / статистика / математическое / агроэкономика)
  • Дополнительное образование в сфере бизнес-аналитики, Data Science в АПК, рыночной аналитики биржевых товаров будет вашим преимуществом
  • Релевантный опыт от 6 лет в аналитике товарных рынков (Agri / Commodities), из них от 2 лет – на руководящей позиции (руководитель аналитического отдела / группы).
  • Практический опыт в сельском хозяйстве / трейдинге / переработке (сахарный завод, маслоэкстракционный завод) – обязателен.
  • Опыт построения отдела аналитики «с нуля» или укрупнения разрозненных аналитических функций.
  • Экспертные знания: мировой и российский рынок зерновых, масличных, бобовых, сахара. Понимание факторов влияния.
  • Продвинутый пользователь Excel (Power Query, сводные, чувствительность к цене/курсу).
  • BI-инструменты: уверенное владение хотя бы одним (Power BI – предпочтительно, Tableau, DataLens).
  • Практические навыки формализации и визуализации сложных данных для принятия решений (доски, дашборды, презентации).
Условия:
  • Официальное оформление по ТК.
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 ( суббота, воскресенье выходные дни).
  • ДМС после испытательного срока (3 мес.)

  • Полностью "белая" заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.

  • Работа в команде профессионалов.