Старший Аналитик MLOps

#вакансия #удаленка #systemsanalyst #SA #ML #LLM #fintech #РФ

Вакансия: Старший Аналитик MLOPS
Компания: Selecty (КА)
Формат: удалёнка из РФ 📍
Занятость: полная
ЗП:💰•••••••• на руки по ТК (по ИП выше)

Ищем системного аналитика с опытом в инфраструктурных решениях для развития централизованного Feature Store и MLOps-платформы. Вы будете работать в команде, которая создаёт единую среду для управления жизненным циклом ML-моделей (от обучения до инференса) и интеграции с LLM.

Роль предполагает проектирование платформенных решений, коммуникацию между DS-командами и разработкой, а также масштабирование системы для работы с большими данными.

🔼Чем предстоит заниматься:

- Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой
- Формировать видение продукта вместе с Product Owner
- Вести коммуникации с заказчиками (внутренними DS-командами), управлять ожиданиями
- Нарезать и оценивать задачи, отвечать за сроки и качество решений
- Разрабатывать ТЗ, выравнивать требования между командами Data Science, MLOps и заказчиками
- Проектировать решения для пайплайнов и интеграций с LLM (RAG, AI-агенты)
- Создавать и поддерживать документацию пользовательских инструментов ML-контура
- Масштабировать системы для управления жизненным циклом моделей

✔️Требования:

- Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
- Опыт работы с ML / MLOps от 1 года
- Понимание контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes)
- Знание CI/CD (GitLab CI / Jenkins / аналоги)
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
- Понимание принципов RAG, LLM, AI-агентов
- Умение собирать общую картину вместо решения узкой задачи
- Самостоятельность, проактивность, командность

⭐️Будет плюсом:

- Опыт внедрения Feature Store (Feast, Tecton, или кастомное решение)
- Знакомство с Airflow / Prefect
- Опыт работы с векторными БД (Pinecone, Qdrant, Milvus)
- Понимание принципов Security-by-Design для ML-систем

⚙️ Стек проекта:
- Hadoop, Spark, Kafka
- Kubernetes, Docker
- SQL (PostgreSQL / ClickHouse)
- ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- Python (для прототипирования и анализа)
- LLM / RAG (внедрение в пайплайны)

💎Что мы предлагаем

ДМС с покрытием стоматологии.
Компенсация фитнеса.
Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
Регулярная индексация зарплаты.
Современная техника для работы.

Заинтересовало? Направь резюме✉️ ••••••••