rubytech

Системный Архитектор AI/ML

Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструкту…

rubytech · На сервисе с: 07.06.26 03:24

350k–465k ₽РоссияМоскваОфис

Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.

Вам предстоит:

  • Разработка и утверждение архитектурных решений для ML/AI-систем компании;
  • Выбор оптимальных моделей и подходов (LLM vs классический ML, cloud vs on-premise);
  • Разработка стратегии внедрения AI в продукты компании;
  • Построение концептуальных и технических схем взаимодействия между компонентами системы;
  • Определение фреймворков, платформ и инструментов для разработки и развертывания ИИ-решений;
  • Обеспечение совместимости моделей с backend- и frontend-компонентами продуктов;
  • Интеграция ИИ-сервисов через API, микросервисы, очереди сообщений;
  • Масштабирование ИИ-систем под высокую нагрузку;
  • Участие в построении data pipelines;
  • Техническое лидерство ML-команд (инженеры, аналитики, дата-сайентисты).

Требования к нашему кандидату:

  • Коммерческий опыт проектирования ML/AI-систем ≥4 года;
  • Глубокое знание архитектурных паттернов для ML/AI-решений (микросервисы, Feature Stores, MLOps);
  • Опыт проектирования end-to-end AI/ML-пайплайнов (от сбора данных до продакшн-мониторинга);
  • Экспертиза в выборе моделей под бизнес-задачи (LLM vs классический ML, trade-off accuracy/latency);
  • Практический опыт развёртывания решений on premise;
  • Опыт разработки стратегии внедрения AI в продуктовые линейки компании;

Желательно:

  • Знание Python, SQL, Bash;
  • Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop, Kafka;
  • Знание принципов работы с ML-данными и понимание этапов жизненного цикла модели (MLLC);
  • Опыт работы с MLOps-платформами: MLflow, Feast, DVC, TFX;
  • Навыки построения и оркестрации пайплайнов: Airflow;
  • Базовое понимание алгоритмов машинного обучения;
  • Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.

Что мы предлагаем:

  • Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое.
  • Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече;
  • Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения);
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);
  • Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
  • Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы;
  • ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях;
  • Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия;
  • Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).

Ждем вас в нашей команде!

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
AWS / SageMaker
MLOps, CI/CD
Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.