A

Разработчик MLOps (Python)

-Создавать фундамент для ИИ: готовить чистые, структурированные данные для последующей обработки другими командами

action_tech · На сервисе с: 06.06.26 22:53

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаГибрид

Разработчик MLOps (Python)
#удаленка #офис #middle
Компания: Action tech
☑️Что мы предлагаем:
-Создавать фундамент для ИИ: готовить чистые, структурированные данные для последующей обработки другими командами
-Работать в компании, где тебя слышат и ценят твой вклад
-Работать с командой людей, умеющих принимать решения, амбициозных, увлеченных своим делом и проектом
-Решать амбициозные задачи
-Получить профессиональный рост (у нас есть тренинги, конференции, сильная команда, которая готова делиться знаниями и в которой можно быстро расти)

☑️На практике это значит, что мы будем решать следующие задачи:
-Разработка скриптов для автоматизации скреппинга данных с десктопных и веб-приложений
-Настройка и автоматизация CI-процессов под задачи ML (сборка образов, упаковка моделей, подготовка артефактов)
-Работа с Linux shell scripting
-Написание unit-тестов
-Работа с git

☑️Что для нас важно в тебе

-Коммерческий опыт разработки
-Знание Python на уверенном уровне
-Опыт с git
-Целеустремленность, самостоятельность, ориентация на результат

☑️Не обязательно, но будет очень здорово, если
-Опыт автоматизации краулинга / скреппинга
Понимание ML-пайплайнов и упаковки моделей
-Опыт с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) и желание развиваться в DevOps задачах

☑️Что есть у нас и чем готовы делиться:
-Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
-ДМС (включая стоматологию)
-Удобное место для работы и современное “железо”
-Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
-У нас не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Мы внутри команд сами определяем, когда туда приехать
-Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))
P.S.: А если ты совсем не хочешь посещать офис, то удалённый формат работы у нас тоже есть)
Контакты: ••••••••

Python Job 💬 •••••••• | 💙 •••••••• | 💬 ••••••••

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
AWS / SageMaker
MLOps, CI/CD
Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.