MlOps / Python Backend Engineer (ML)
MlOps / Python Backend Engineer (ML )
selecty · На сервисе с: 06.06.26 17:33
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
#удаленка #middle #senior #300k
Компания:Selecty
ЗП: от 220 000 до 310 000₽
🔹Основные направления:
— Продуктизация ML-моделей и пайплайнов
— Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры
— Разработка API и сервисов для ML
— Работа со стримингом данных (Kafka)
— Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений
Технологический стек: Python, REST API (FastAPI/Flask), Kafka, Docker, Kubernetes, Airflow, Spark, Hive, SQL
🔹Обязанности:
— Продуктизация и внедрение ML-моделей в production
— Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты
— Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений
— Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру
— Участие в построении и развитии ML-пайплайнов
— Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками
— Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах
🔹Требования:
— Опыт разработки на Python от 3–4 лет
— Обязательно высшее образование (законченное)
— Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG)
— Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask)
— Опыт работы с Kafka
— Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия
— Базовое понимание Kubernetes
— Опыт работы с SQL на среднем уровне
— Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production
🔹Будет плюсом:
— Опыт работы с Airflow
— Опыт работы с Hadoop / Spark
🔹Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация
Контакты: ••••••••
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Похожие вакансии MLOps инженер
Новая локация офиса:
В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.
Обязанности:
- Разработка сервисов на python для интеграции моделей в прод;
- Поддержка команды DS/MLE в интеграции моделей и использовании инструментов для ML;
- Проводить тестирование SOTA-решений;
- Настраивать мониторинг моделей;
- Разбор инцидентов связанных с эксплуатацией МЛ-моделей в проде;
- -Разработка и поддержка дагов Airflow.
- Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
- Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
- Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi);
- Знание SQL;
- Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow);
- Опыт работы c Docker и k8s;
- Опыт работы с моделями глубинного обучения;
- Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP;
- Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server;
- Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant);
- Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit.
Наш стек:
Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus
Мощности:
Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40
Офис, где приятно быть
— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать
Здоровье под защитой
— ДМС (стоматология включена)
— Врач прямо в офисе
Вкусно и бесплатно
— Фреш-бар от Novikov Group
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день
Отдых без компромиссов
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi
Оформление по ТК РФ
— Всё официально
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.