Middle QA Automation инженер (Java) + Performance (Gatling)

Рядовые сотрудники средних и крупных компаний давно решают часть своих профессиональных задач буквально за пару кликов. Однако руководители таких бизнесов по-прежнему выполняют задачи вручную, потому что банковские инструменты в данном случае не дают полной картины и вместо ускорения работы зачастую порождают дополнительные вопросы. Чтобы устранить эту проблему, создали сервис, упрощающий жизнь руководителей.

• Обеспечение высокого уровня качества поставок нового функционала
• Продумывание тестовых кейсов и сценариев
• Увеличение автоматизации тестирования

• Опыт тестирования mobile приложений (от 3 лет)
• Опыт работы с Rest API
• Опыт работы с БД на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View etc.)
• Опыт покрытия новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования (java);
• Опыт работы с интеграционным тестированием;
• Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI);
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги;
• Опыт работы с Мок-сервисами (Wiremock или аналоги).
• Опыт работы с инструментами: SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket.

Дополнительным плюсом будет:

• Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги);
• Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast).

• Оформление по ТК / ИП - на выбор кандидата;
• Расширенный ДМС со стоматологией;
• Скидки на изучение иностранных языков;
• Скидки на фитнес;
• Скидки на кино от КАРО;
• По желанию кандидата выдаем технику для работы.

Selecty - аккредитованная ИТ-компания, оказывающая услуги в сфере ИТ-аутсорсинга.

Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500. Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами!

Location

San Jose, CA; on-site work format, with no other geographic restrictions specified.

About the company

A global data resilience and data security posture management company serving over 550,000 customers. Its platform focuses on the convergence of identity, data, security, and AI risk.

Responsibilities

• Set the quality vision, test architecture, release criteria, and actionable quality metrics for a data command platform covering knowledge graphs, hyperscale data lake integrations, and a connector framework.
• Lead QA and SDET teams, including hiring, coaching, and developing managers and senior engineers, and own quality for integrating backup workloads such as backup, restore, replication, and recovery.
• Define resilience testing standards, including failure injection, chaos testing, disaster recovery, and RTO/RPO validation, and drive automation across unit, API, integration, end-to-end, performance, and security layers in CI/CD.
• Build scalable test frameworks and environments for SaaS, IaaS, and AI platform connectors, and establish an AI-first quality practice using tools such as Claude Code, Cursor, and Copilot with reusable agent workflows.

Requirements

• 12+ years in software quality engineering, test automation, or software development, including significant hands-on SDET experience.
• 6+ years of quality engineering leadership, including leading managers and scaling multiple teams.
• Hands-on testing of backup, recovery, or data resilience products, with strong knowledge of snapshots, replication, immutability, RTO/RPO, and ransomware recovery.
• Experience building test automation frameworks in Python, Go, and/or Java, testing distributed systems, REST/GraphQL APIs, and cloud platforms at scale, plus CI/CD and test infrastructure such as GitHub Actions, Jenkins, and Kubernetes.