Crypto / DeFi / Microstructure (Quant/ML)

Скоринг Бюро – крупнейшее в России бюро кредитных историй.
Мы работаем с большими данными, создаём аналитические и технологические продукты, которые помогают финансовому рынку работать честно, безопасно и эффективно.

Мы ищем начинающего специалиста с сильной математической базой и интересом к машинному обучению, который хочет развиваться в направлении Deep Learning, работать с нейросетевыми моделями и участвовать в решении сложных аналитических задач.

Нам важны не столько годы коммерческого опыта, сколько фундаментальные знания, техническая подготовка и искренний интерес к ML.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и улучшать модели выявления мошенничества на основе нейронных сетей
• Дообучать и оптимизировать существующие модели
• Работать с полным ML-cycle: сбор и подготовка данных, обучение, валидация, мониторинг качества моделей
• Писать и оптимизировать SQL-скрипты для работы с большими объёмами данных

Мы ожидаем:

• Ты в том числе учишься на 4–6 курсе технического или математического направления:

  МГУ: ВМК или мехмат,
  НИУ ВШЭ: факультет компьютерных наук или факультет математики

• Хорошую математическую базу: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика

• Знание основ машинного обучения и понимание принципов работы основных ML-алгоритмов

• Уверенное владение Python

• Опыт написания SQL / PL SQL-запросов

• Знакомство с PyTorch или TensorFlow - будет плюсом

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ, полностью "белая" з/п
• Гибридный формат работы
• Оплата питания
• Ежегодная индексация оклада
• ДМС, страховка жизни и несчастных случаев, страховка от онкозаболеваний
• Корпоративные курсы английского языка
• Оплата обучения
• Софинансирование фитнеса

Hyper AdTech - одна из крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Наша платформа сфокусирована на in-app и интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного инвентаря.
Мы развиваем performance в рекламном бизнесе в мобильном сегменте.
Ищем опытного Data Scientist для работы над предсказательными моделями для performance кампаний. Команда у нас небольшая: Лид, 3 DS.

У нас Вы будете (классический ML):

• Разрабатывать предсказательные ML-модели и проверять их состоятельность в оффлайн- и онлайн-тестах — полный цикл от постановки задачи до оценки результатов.
• Разрабатывать ML-пайплайны для вывода моделей в production.
• Создавать метрики качества моделей, организовывать мониторинг и отслеживать их поведение.
• Выполнять feature extraction и feature engineering.
• Анализировать данные, выявлять причины инцидентов, искать аномалии, закономерности и корреляции.
• Проводить эксперименты, оценивать влияние моделей на бизнес-метрики и искать возможности для улучшения результатов.

От Вас ждём:

• Уверенное знание Python.
• Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы, работать с большими объёмами данных и оптимизировать запросы.
• Опыт построения предсказательных моделей, в том числе моделей временных рядов.
• Навыки работы с API и построения ML-пайплайнов.
• Опыт работы с pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, SciPy.
• Опыт разработки и применения нейросетевых моделей (Deep Learning), практическое владение Keras, PyTorch или TensorFlow.
• Опыт проведения A/B-тестов, проверки статистических гипотез, оценки статистической значимости результатов и интерпретации экспериментальных данных.
• Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей.
• Умение проводить глубокий анализ проблем, находить закономерности и докапываться до первопричин.

Будет большим плюсом:

• Понимание принципов работы рекламного бизнеса и опыт в AdTech / performance-маркетинге.
• Понимание теории аукционов и механизмов ценообразования.
• Знание методов многомерной оптимизации и опыт их практического применения.
• Знание R.

Личные качества:

• Способность эффективно работать в быстро меняющейся среде, адаптироваться к новым вводным и гибко пересматривать подходы.
• Системное и аналитическое мышление.
• Самостоятельность, инициативность и ориентация на результат.
• Умение сохранять фокус и качество работы в условиях неопределённости.

У нас:

• Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованную IT компанию;
• Работа в офисе (полную удаленку не рассматриваем, 4 дня в офисе и 1 день удаленно в неделю на выбор), график работы 5/2 гибкое начало дня с 09:00 до 11:00;
• Размер заработной платы готовы обсуждать с успешным кандидатом по итогам собеседования;
• Среда для развития и неограниченные возможности для профессионального роста;
• Интересные задачи и глубокое погружение в Adtech индустрию;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока (классные клиники - МЕДСИ, Чайка, К+31, Поликлиника.ру, Он-Клиник, Клиники Будь Здоров и т.д.)
• Офис в Москве на Патриарших прудах (в 5 минутах пешком от м. Маяковская) - планируем переезд в офис класса А (м. Автозаводская - 5 минут от метро пешком);
• Позитивный и доброжелательный коллектив профессионалов.

Мы находимся в поиске Аналитика-исследователя в г. Москва

Чем предстоит заниматься

• Проводить консультации с бизнес-заказчиками для составления корректного технического задания для моделей машинного обучения
• Самостоятельно изучать данные в DWH (внутреннее хранилище данных) с помощью написания скриптов для построения модели
• Искать релевантные данные для модели вне DWH, инициировать процесс загрузки данных и написания витрин
• Поэтапно разрабатывать модели включая, но не ограничиваясь: анализ временных рядов, кластеризация, категоризация
• Консультировать бизнес для составления корректного дизайна пилотного проекта
• Вести документацию по проектам в зоне ответственности – наполнять wiki по проектам

Мы ждем, что ты

• Имеешь высшее образование: вычислительная математика и кибернетика, прикладная математика, информатика, программирование
• Опыт работы от 2х лет в качестве Data Scientist / в разработке решений в области обработки и анализа данных, статистики в сфере FMCG, Retail или Pharma
• Имеешь глубокие знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (DataLake, DWH, DataLake house, Data Mesh и др.)
• Имеешь опыт работы с СУБД (предпочтительно MS SQL, Oracle, GreenPlum)
• Имеешь опыт организации процессов работы с данными из различных источников (СУБД, логи, сторонние системы и т.д.)
• Продвинутый уровень владения / опыт работы с Python для анализа/обработки данных
• Продвинутый уровень владения / опыт работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов)
• Опыт сбора, анализа и формализация бизнес-требований заказчика
• Опыт командной работы с использованием MS DevOps и Agile инструментов
• Проактивная позиция, самостоятельность, ответственность
• Способность эффективно работать в гибкой изменяющейся среде и управлять одновременно несколькими видами деятельности и приоритетами
• Английский на уровне чтения технической документации

Что мы предлагаем

• Высокий совокупный доход, ежегодный пересмотр заработной платы и годовой бонус по итогам работы и бизнес-результатов компании
• Гибридный график работы, возможность работать в удобном формате — из современного офиса в Москва-Сити или из дома
• Для обустройства комфортного рабочего места дома – бонус 39 000 рублей (до вычета НДФЛ) на старте в компании
• Офис в Москва-Сити с релакс комнатами с массажными креслами, капсулами для сна, йогой, игровой с настольными играми, бильярдом и другими активностями
• ДМС со стоматологией и аптечным обслуживанием на 10 000 рублей в год, чекапами и помощью по всей стране. Также компенсацию 50% стоимости ДМС для супруга(-и) и детей
• Страхование жизни от несчастных случаев и критических заболеваний
• Возможность участвовать в накопительной программе, которая помогает создать финансовый резерв на будущее. JTI из своих средств перечисляет 4% от оклада на пенсионный счет, а также удваивает ваши добровольные взносы в рамках 4%,
  увеличивая накопления
• Гибкую систему льгот, позволяющую самостоятельно выбирать подходящие программы и перераспределять бюджет на такие услуги, как спорт, здоровье, путешествия, обучение и многое другое
• Возможность обращаться за психологической, юридической, финансовой консультацией к внешним экспертам в рамках программы поддержки сотрудников
• Разные форматы, чтобы объединяться и быть в курсе всего, что происходит в компании: выезды на стратегические сессии в другие города и страны, тимбилдинги, бизнес-завтраки, внутренние конференции, музыкальные квартирники, стендапы, дни ментального здоровья и другие офисные активности
• Корпоративный спорт — сейчас в JTI по всей стране 36 разных команд по волейболу, хоккею, футболу, теннису и другим видам спорта.разных команд по волейболу, хоккею, футболу, теннису и другим видам спорта